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MATLAB을 이용한 생체신호처리
- 박길흠,하영호 저
- 진한M&B
- 2011년 09월 16일
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정가22,000원
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ISBN: 9788984325357
344쪽
188 x 257 (㎜)
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- 판매지수 : 47
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책 소개
출판사 리뷰
본 책은 최근 국내외적으로 활발히 연구되고 있는 생체신호들의 종류와 그 특성을 소개하고, 디지털 신호로 표현되는 생체신호들의 처리를 위한 디지털신호처리 기법들을 소개하기 위해 집필되었다. 특히 생체신호에 대해 다소 배경지식이 없는 독자가 보기에도 이해의 어려움이 없도록 기본 개념에 충실하게 서술되었으며, MATLAB 기반의 간단한 실습을 통하여 심전도 신호에 대한 디지털 신호 처리 기술의 적용 예를 나타내었다. 여기서 MATLAB은 다양한 내장 함수를 통해 구현이 비교적 용이할 뿐만 아니라, 신호 분석을 위한 시각화 및 특성 관찰에 용이하여 독자로 하여금 생체신호처리의 이해를 도모하기 위해 선택되었다.
제 1장에서는 생체신호처리에 대한 전반적인 개론을 다루면서 생체신호의 종류와 각 특성 및 응용 분야 등에 대하여 언급한다. 특히 최근 활발히 연구되고 있는 심전도 신호에 대하여는 그 발생과 구성 요소에 대하여 다소 구체적으로 다루기로 한다. 제 2장에서는 디지털 신호인 생체신호를 처리하기 위한 다양한 디지털 신호 처리 기술을 소개하는데, 이 과정에서 신호의 아날로그 신호 및 디지털 신호의 특성과 표본화, 그리고 이산 신호의 변환에 대하여 다룬다.
더불어 이산시간 시스템과 차분 방정식, 시스템 안정도 및 구현 등도 언급함으로써 생체신호처리에 필요한 디지털 신호 처리의 전반적인 내용을 설명한다. 제 3장에서는 생체신호처리의 실제를 소개하기 위해 MATLAB의 기초적인 사용기법을 언급하고, 심전도 신호에 대한 실제 예를 다룸으로써 본 책에 대한 독자의 사실적인 이해를 돕도록 한다.
저자 소개
지은이 : 하영호
<디지털 영상처리>
지은이 : 박길흠
목차
제1장 생체신호란
1.1 생체신호의 종류 및 특성
1.2 생체신호계측기의 분류 및 정의
1.3 생체신호를 이용한 분석 응용
1.4 생체신호의 의학적 응용
1.5 심전도
1.6 심전도의 구성요소
제2장 디지털 신호 처리
2.1 연속시간신호와 변환
2.1.1 푸리에 급수
2.1.2 푸리에 변환
2.1.3 푸리에 변환의 해석
2.1.4 라플라스 변환
2.1.5 임펄스 함수
2.1.6 전달함수
2.1.7 상승적분
2.2 표본화
2.2.1 표본화 이론
2.2.2 표본들로부터 연속신호 복원
2.2.3 아날로그에서 디지털로의 변환 (A/D 변환)
2.2.4 양자화
2.3 이산시간신호와 변환
2.3.1 이산시간 신호
2.3.2 이산푸리에 변환
2.3.3 푸리에 변환과의 관계
2.3.4 절단 및 스펙트럼 누출
2.3.5 스펙트럼 누출의 감소를 위한 창 함수의 역할
2.3.6 이산상승적분
2.3.7 고속푸리에 변환
2.4 Z 변환
2.4.1 Z 변환
2.4.2 Z 변환과 라플라스 변환의 관계
2.4.3 역 Z 변환
2.4.4 Z 변환의 특성
2.5 이산시간 시스템
2.5.1 차분 방정식
2.5.2 선형 시불변 이산시간 시스템
2.5.3 극점-영점의 도시
2.5.4 주파수 응답
2.5.5 시스템 구현
2.5.6 디지털 필터에 관한 고찰
2.6 유한 임펄스 응답 필터 설계
2.6.1 FIR 필터의 기본 특성
2.6.2 선형 위상 응답
2.6.3 FIR 필터의 영점 분포
2.6.4 FIR 필터 설계 사양
2.6.5 창함수를 이용한 방법
2.7 무한 임펄스 응답 필터 설계
2.7.1 IIR 필터의 기본특성
2.7.2 아날로그 필터를 이용한 IIR 필터 설계
2.7.3 주파수변환
제3장 MATLAB 기초
3.1 MATLAB 시작
3.1.1 실행
3.1.2 명령어
3.1.3 연산자
3.1.4 내장함수
3.1.5 변수
3.2 행렬
3.2.1 행렬의 표현
3.2.2 행렬의 연산
3.2.3 특수 행렬
3.3 배열
3.3.1 다차원 배열
3.3.2 문자 배열
3.3.3 셀 배열
3.3.4 구조체 배열
3.4 사용자 정의 함수
3.4.1 M-file
3.4.2 함수 파일의 지역변수(local variable)와 전역변수(global variable)
3.5 제어 구문
3.5.1 관계 연산자와 논리 연산자
3.5.2 loop 문
3.5.3 조건문(Conditional statements)
3.5.4 Switch-case 문
3.6 그래프
3.6.1 Figure 창
3.6.2 plot 함수
3.7 심전도 신호처리
3.7.1 심전도 신호 읽기
3.7.2 심전도의 버터워스 필터(Butterworth Filter) 적용
1.1 생체신호의 종류 및 특성
1.2 생체신호계측기의 분류 및 정의
1.3 생체신호를 이용한 분석 응용
1.4 생체신호의 의학적 응용
1.5 심전도
1.6 심전도의 구성요소
제2장 디지털 신호 처리
2.1 연속시간신호와 변환
2.1.1 푸리에 급수
2.1.2 푸리에 변환
2.1.3 푸리에 변환의 해석
2.1.4 라플라스 변환
2.1.5 임펄스 함수
2.1.6 전달함수
2.1.7 상승적분
2.2 표본화
2.2.1 표본화 이론
2.2.2 표본들로부터 연속신호 복원
2.2.3 아날로그에서 디지털로의 변환 (A/D 변환)
2.2.4 양자화
2.3 이산시간신호와 변환
2.3.1 이산시간 신호
2.3.2 이산푸리에 변환
2.3.3 푸리에 변환과의 관계
2.3.4 절단 및 스펙트럼 누출
2.3.5 스펙트럼 누출의 감소를 위한 창 함수의 역할
2.3.6 이산상승적분
2.3.7 고속푸리에 변환
2.4 Z 변환
2.4.1 Z 변환
2.4.2 Z 변환과 라플라스 변환의 관계
2.4.3 역 Z 변환
2.4.4 Z 변환의 특성
2.5 이산시간 시스템
2.5.1 차분 방정식
2.5.2 선형 시불변 이산시간 시스템
2.5.3 극점-영점의 도시
2.5.4 주파수 응답
2.5.5 시스템 구현
2.5.6 디지털 필터에 관한 고찰
2.6 유한 임펄스 응답 필터 설계
2.6.1 FIR 필터의 기본 특성
2.6.2 선형 위상 응답
2.6.3 FIR 필터의 영점 분포
2.6.4 FIR 필터 설계 사양
2.6.5 창함수를 이용한 방법
2.7 무한 임펄스 응답 필터 설계
2.7.1 IIR 필터의 기본특성
2.7.2 아날로그 필터를 이용한 IIR 필터 설계
2.7.3 주파수변환
제3장 MATLAB 기초
3.1 MATLAB 시작
3.1.1 실행
3.1.2 명령어
3.1.3 연산자
3.1.4 내장함수
3.1.5 변수
3.2 행렬
3.2.1 행렬의 표현
3.2.2 행렬의 연산
3.2.3 특수 행렬
3.3 배열
3.3.1 다차원 배열
3.3.2 문자 배열
3.3.3 셀 배열
3.3.4 구조체 배열
3.4 사용자 정의 함수
3.4.1 M-file
3.4.2 함수 파일의 지역변수(local variable)와 전역변수(global variable)
3.5 제어 구문
3.5.1 관계 연산자와 논리 연산자
3.5.2 loop 문
3.5.3 조건문(Conditional statements)
3.5.4 Switch-case 문
3.6 그래프
3.6.1 Figure 창
3.6.2 plot 함수
3.7 심전도 신호처리
3.7.1 심전도 신호 읽기
3.7.2 심전도의 버터워스 필터(Butterworth Filter) 적용
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