∙자료구조 과목이 대학의 2학년 과정에서 개설되는 추세에 따라 기존의 자료구조 과목에서 가능한 난이도와 분량을 조절하여 이해하기 쉽도록 하였다.
∙난이도가 깊은 알고리즘들은 자료구조의 후속 과목인“알고리즘”에서 배운다는 전제 아래 생략하였다.
∙알고리즘 기술은 어느 언어나 상관없지만, 구현 언어는 현재 C 언어를 중점으로 하였으며, 앞으로 Java를 추가하여 객체지향 언어에서 자료구조 활용을 이해할 수 있도록 내용을 추가하고 예제를 만들 예정이다.
·자료구조 과목이 대학의 2학년 과정에서 개설되는 추세에 따라 기존의 자료구조 과목에서 가능한 난이도와 분량을 조절하여 이해하기 쉽도록 하였다.

·난이도가 깊은 알고리즘들은 자료구조의 후속 과목인“알고리즘”에서 배운다는 전제 아래 생략하였다.

·알고리즘 기술은 어느 언어나 상관없지만, 구현 언어는 현재 C 언어를 중점으로 하였으며, 앞으로 Java를 추가하여 객체지향 언어에서 자료구조 활용을 이해할 수 있도록 내용을 추가하고 예제를 만들 예정이다.

CHAPTER 1 소프트웨어 개발과 자료구조
1.1 소프트웨어 개발
1.1.1 소프트웨어 개발의 예
1.12 소프트웨어 생명 주기(Software Life Cycle)
1.2 자료구조의 개념
1.2.1 자료구조의 개념
1.2.2 좋은 소프트웨어(프로그램)란?
1.2.3 프로그램과 자료구조의 관계
1.2.4 자료구조에서 배우는 내용
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 2 알고리즘과 알고리즘의 성능
2.1 알고리즘
2.1.1 일상생활의 알고리즘의 예
2.1.2 컴퓨터 알고리즘의 예
2.2 정렬과 검색 알고리즘
2.2.1 선택정렬 알고리즘
2.2.2 이진검색 알고리즘
2.3 알고리즘의 성능
2.3.1 공간복잡도(Space Complexity)
2.3.2 시간복잡도(Time complexity)
2.4 알고리즘 복잡도의 표현법
2.4.1 O-표기법
2.4.2 알고리즘 O(f(n)) 함수와 함수의 값
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 3 배열 자료구조
3.1 배열의 개념
3.1.1 배열의 개념
3.1.2 배열과 기억 장소
3.2 포인터 타입
3.3 구조체(struct)
3.3.1 구조체
3.3.2 자기참조 구조체(self-referential structures)
3.4 희소(Sparce) 행렬 - 배열의 응용 예
3.5 다차원 배열의 저장
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CHAPTER 4 스택과 큐 자료구조
4.1 자료구조와 연산 모델
4.2 스택(Stack)
4.2.1 스택의 정의
4.2.2 스택 프로그램 예- C 언어
4.2.3 스택 프로그램 예- Java 언어
4.3 큐(Queue)
4.4 원형 큐(circular queue)
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 5 스택의 응용
5.1 후위 표기법
5.1.1 수식 계산 - 사람과 컴퓨터
5.1.2 중위식을 후위식으로 바꾸기
5.2 스택을 이용한 후위식 변환
5.2.1 후위식 변환 프로그램
5.3 스택을 이용한 후위식 계산
5.3.1 후위식 계산과정
5.3.2 후위식 계산 프로그램
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 6 연결 리스트
6.1 포인터 타입(Pointers)
6.2 단순 연결리스트(Singly Linked Lists)
6.3 연결리스트를 이용한 스택과 큐의 구현
6.3.1 연결리스트를 이용한 스택의 구현(dynamically linked stacks)
6.3.2 연결리스트를 이용한 큐의 구현(dynamically linked queues)
6.4 연결리스트 응용
6.4.1 다항식(Polynomials)과 연결리스트
6.4.2 연결리스트를 이용한 다항식의 덧셈
6.5 리스트와 연결리스트(List and Linked List)
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 7 고급 연결리스트
7.1 원형 연결리스트(Circularly Linked Lists)
7.2 이중 연결리스트(Doubly Linked List)
7.3 연결리스트 알고리즘들
7.3.1 두 개의 연결리스트를 한 개의 연결리스트로 연결
7.3.2 원형 연결리스트의 노드의 개수 세기
7.3.3 연결 리스트를 역순으로 만들기
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 8 트리 자료구조
8.1 트리의 개념
8.1.1 트리 자료구조
8.1.2 트리 구조를 컴퓨터 내부에 저장하는 방법
8.1.3 차수가 n인 트리를 차수가 2인 트리로 저장하는 방법
8.2 이진(Binary) 트리
8.3 이진트리의 저장
8.3.1 배열을 이용한 저장
8.3.2 연결리스트를 이용한 트리의 표현
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CHAPTER 9 트리의 탐색
9.1 이진트리 탐색 알고리즘
9.1.1 중위탐색(inorder traversal)
9.1.2 전위탐색(preorder traversal)
9.1.3 후위탐색(postorder traversal)
9.1.4 레벨 탐색(level order traversal)
9.1.5 트리탐색 프로그래밍
9.2 쓰레드(Threaded) 이진트리
9.3 이진트리에 관한 알고리즘
9.3.1 이진트리 복사
9.3.2 이진트리 동등비교
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 10 정렬
10.1 버블정렬(bubble sort)
10.2 삽입정렬(Insertion Sort)
10.3 퀵정렬(Quick Sort)
10.4 힙정렬(Heap Sort)
10.4.1 힙 구조
10.4.2 힙정렬(heapsort)
10.5 정렬 알고리즘 요약
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 11 검색 (Search)
11.1 선형검색(linear search)
11.2 이진검색(Binary Search)
11.3 해시검색(Hash Search)
11.4 이진 탐색트리(BST, Binary Search Tree)
11.5 AVL 트리
11.6 B-트리
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？프로그래밍 프로젝트

CHAPTER 12 그래프 개념과 그래프 탐색
12.1 그래프의 개념
12.2 그래프의 표현
12.3 그래프 탐색
12.3.1 그래프 탐색 - 깊이우선탐색(depth first search)
12.3.2 너비우선탐색(breadth first search)
12.3.3 연결요소의 계산
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CHAPTER 13 그래프의 응용
13.1 스패닝(Spanning) 트리
13.2 최소 스패닝 트리
13.2.1 Kruskal 알고리즘
13.2.2 Prim 알고리즘
13.3 최단경로(shortest path) 문제
13.4 이행성 폐포(transitive closure) 문제
？정리
？EXERCISE