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    최적합 빅데이터분석기사 필기(2021)

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    최적합 빅데이터분석기사 필기(2021) 유료 동영상 강의 교재, 모의고사 수록

    • 김진화, 박성택, 오명륜 외 저
    • 성안당
    • 2020년 09월 25일
    • 정가
      25,000원
    • 판매가
      22,500원 [10% 할인]
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    위시리스트
    회원리뷰
    - [0]
    ISBN: 9788931556476 384쪽 215 x 275 (㎜)

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    책 소개

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    출판사 리뷰


    저자 소개

    김진화
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 31
    최근저서

    - 서강대학교 경영학과 (경영전문대학원) 교수
    - 한국지능정보시스템학회 회장
    - 국제미래학회 미래경영예측 위원장
    - 데이터 사이언스 & 아트 포럼 회장

    박성택
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 31
    최근저서

    - 선문대학교 SW융합학부 교수
    - (사)한국소프트웨어기술인협회 빅데이터 전임교수
    - 한국생산성본부 자문위원
    - 한국디지털정책학회 감사

    오명륜
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 31
    최근저서

    - 충북대 창의융합교육본부 교수
    - 한국소프트웨어기술인협회 교수

    이성원
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 31
    최근저서

    현) 한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략기획실 선임연구원
    　　과학기술정책연구원 연구원
    　　서울시립대학교 박사과정 수료
    　　국가기술자격 전자상거래관리사 1,2급 출제 및 감수위원

    신지아
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 과학/공학 저자
    • 인기지수 : 31
    최근저서

    - 서강대학교 경영학 박사

    책 속에서

    목차

    PART 1. 빅데이터 분석 기획
    Chapter 1. 빅데이터의 이해
    1. 빅데이터의 개요 및 활용
    - 빅데이터의 등장 배경
    - 빅데이터의 개념
    - 빅데이터의 특징
    - 빅데이터의 가치
    - 가치 측정 이슈
    - 빅데이터 가치 산정 프레임워크
    - 데이터 산업의 이해
    - 빅데이터 조직 및 인력

    2. 빅데이터 기술 및 제도
    - 빅데이터 플랫폼
    - 빅데이터 분석 프로세스 절차
    - 빅데이터와 인공지능
    - 개인정보 법, 제도
    - 개인정보 활용

    Chapter 2. 데이터 분석 계획
    1. 분석 방안 수립
    - 분석 로드맵 설정
    - 분석 문제 정의
    - 데이터 분석 방안

    2. 분석 작업 계획
    - 데이터 확보 계획
    - 분석 절차 및 작업 계획

    Chapter 3. 데이터 수집 및 저장 계획
    1. 데이터 수집 및 전환
    - 데이터 수집 절차
    - 데이터 유형 및 속성 파악
    - 데이터 속성 파악
    - 데이터 변환/통합
    - 데이터 비식별화
    - 데이터 변환 후 품질 검증

    2. 데이터 적재와 저장
    - 데이터 적재
    - 데이터 저장

    PART 2. 빅데이터 탐색
    Chapter 1. 데이터 전처리
    1. 데이터 전처리
    - 데이터 정제
    - 데이터 결측값(Missing Values) 처리
    - 데이터 이상값 처리
    - 분석 변수 처리

    Chapter 2. 데이터 탐색
    1. 데이터 탐색 개념
    - 데이터 탐색 개념
    - 기초통계량
    - 시각화를 통한 탐색적 자료분석
    - 다중공선성

    2. 고급 데이터 탐색
    - 시공간 데이터 탐색
    - 다변량 데이터 탐색
    - 비정형 데이터 탐색

    Chapter 3. 통계 기법 이해
    1, 기술통계
    - 데이터 요약
    - 표본추출
    - 확률분포
    - 표본분포

    2, 추론통계
    - 점추정
    - 구간추정
    - 가설검정

    PART 3. 빅데이터 모델링
    Chapter 1. 분석 모형 설계
    1. 분석절차 수립
    - 분석 모형 선정
    - 분석 모형 정의
    - 분석 모형 구축절차

    2. 분석 환경 구축
    - 분석 도구 선정
    - 데이터 분할

    Chapter 2. 분석 기법 적용
    1. 분석 기법
    - 회귀분석
    - 로지스틱 회귀분석(Logistic Regression)
    - 의사결정나무 기법
    - 인공신경망
    - 서포트 벡터 머신
    - 연관성분석
    - 군집분석
    - 범주형 자료분석
    - 다변량분석
    - 시계열분석
    - 베이지안 기법
    - 딥러닝 분석
    - 비정형 데이터 분석
    - 앙상블 분석
    - 비모수 통계

    PART 4. 빅데이터 결과 해석
    Chapter 1. 분석 모형 평가 및 개선
    1. 분석 모형 평가
    - 평가 지표
    - 분석 모형 진단
    - 교차검증
    - 모수 유의성 검정
    - 적합도 검정

    2. 분석 모형 개선
    - 과대적합 방지
    - 매개변수 최적화
    - 분석 모형 융합
    - 최종 모형 선정

    Chapter 2. 분석결과 해석 및 활용
    1. 분석결과 해석
    - 분석 모형 해석
    - 비즈니스 기여도 평가

    2. 분석결과 시각화
    - 시각화
    - 시간 시각화
    - 공간 시각화
    - 관계 시각화
    - 비교 시각화
    - 인포그래픽

    3. 분석결과 활용
    - 분석 모형 전개
    - 분석결과 활용 시나리오 개발
    - 분석 모형 모니터링
    - 분석 모형 리모델링

    PART 5. 빅데이터 분석기사 모의고사
    1회 빅데이터분석기사 모의고사
    2회 빅데이터분석기사 모의고사

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