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    빅데이터 개론 [3판2쇄]

    빅데이터 개론 [3판2쇄]

    • (사)한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저
    • 광문각
    • 2020년 10월 15일
    • 정가
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    이책의 개정판 정보

    빅데이터 개론 [개정판] (사)한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 저 | 광문각 | 2021년 05월 [절판]

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    ISBN: 9788970933986 352쪽 188 x 257 (㎜)

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    저자 소개

    (사)한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소

    저자 : (사)한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소
    ■ 노규성
    현) 한국생산성본부 회장
    선문대학교 글로벌경영학과 교수
    한국디지털정책학회 회장
    대통령직속 4차산업혁명위원회 위원
    혁신성장협의회 수석대표
    중소벤처기업혁신성장위원회 위원장

    ■ 김미연
    현) 서울디지털대학교 디지털디자인학과 교수
    조달청 평가위원(정보기술분야)
    서울시 정보화전략위원회 위원
    한국디지털경영학회 이사
    한국전시디자인학회 이사

    ■ 김용영
    현) 건국대학교 경영경제학부 교수
    한국경영정보학회 이사
    한국디지털정책학회 빅데이터전략연구회 부위원장
    융합정보논문지(중소기업융합학회) 융합경영 분과위원장

    ■ 김의창
    현) 동국대학교 경영학부 교수
    동국대학교 학생처장, 교무처장
    국제 e-비즈니스학회 수석 부회장
    한국인터넷전자상거래학회 상임이사

    ■ 김진화
    현) 서강대학교 경영학과(경영전문대학원) 교수
    한국지능정보시스템학회 회장
    국제미래학회 미래경영예측 위원장
    데이터 사이언스 & 아트 포럼 회장
    한국빅데이터학회 부회장

    ■ 남수현
    현) 한남대학교 경영정보학과 교수
    한남대학교 경영연구소 소장
    중소기업기술정보진흥원 정보화경영체제 심사원
    한국디지털정책학회 이사

    ■ 박성택
    현) 선문대학교 SW융합학부 SW융합경영전공 교수
    한국소프트웨어기술인협회 빅데이터 전임교수
    한국생산성본부 4차산업혁명추진단 자문위원
    성균관대학교 경영학과 초빙교수
    충북대학교 경영정보학과 연구교수
    경영빅데이터분석사 출제 및 감수위원(한국경제신문)
    마케팅빅데이터관리사 출제 및 감수위원(한국생산성본부)

    ■ 서동조
    현) 서울디지털대학교 컴퓨터정보통신학과 부교수
    국토교통부 평가위원
    국가공간정보사업기술평가인단 평가위원

    ■ 서창갑
    현) 동명대학교 경영정보학과 교수
    동명대학교 학생처장
    한국인터넷전자상거래학회 대외협력부회장
    한국경영정보학회 상임이사
    한국정보시스템학회 상임이사

    ■ 안성진
    현) 한국과학창의재단 이사장
    성균관대학교 컴퓨터교육과 교수
    미래창조과학부 융합기술개발사업 추진위원회 위원
    한국정책포럼 부회장
    한국컴퓨터교육학회 회장
    정보통신기술사

    ■ 이상훈
    현) 광운대학교 교양학부 교수
    광운대학교 학생복지처장
    정부산하기관 경영평가위원
    국제기능경기대회 심사위원
    서울시기능경기대회 기술위원장
    한국융합학회 회장

    ■ 임기흥
    현) 광주여자대학교 교수
    한국생산성본부 정보화사업부장
    광주여자대학교 경영정보연구소장
    광주여자대학교 대학원장, 평생교육원장
    한국디지털정책학회 감사

    ■ 최천규
    현) (주)에이디데이터랩 대표
    한국능률협회 교수위원
    한국소프트웨어기술인협회 빅데이터전략연구소 연구위원

    ■ 하태현
    현) 우석대학교 소방방재학과 교수
    한국디지털정책학회 부회장
    전주지방검찰청 검찰시민위원회 위원

    목차

    ■ 머리말

    제1편 빅데이터의 이해

    　제1장 빅데이터의 개요
    　　1.1 빅데이터의 등장 배경
    　　1.2 빅데이터의 개념
    　　1.3 빅데이터의 의의
    　　1.4 빅데이터의 특징
    　　1.5 빅데이터의 영향
    　　■ 연습문제

    　제2장 빅데이터 비즈니스 모델과 가치
    　　2.1 빅데이터 비즈니스 모델의 이해
    　　2.2 빅데이터 비즈니스 모델 유형
    　　2.3 빅데이터의 가치
    　　■ 연습문제

    　제3장 빅데이터의 역할과 분야별 활용
    　　3.1 빅데이터 역할과 활용
    　　3.2 산업별 빅데이터 활용
    　　3.3 공공의 빅데이터 활용과 사례
    　　■ 연습문제

    　제4장 기업의 빅데이터 활용
    　　4.1 비즈니스 프로세스와 가치사슬
    　　4.2 애널리틱스
    　　4.3 마케팅 애널리틱스
    　　4.4 생산 운영 애널리틱스
    　　4.5 회계/재무 애널리틱스
    　　4.6 인적자원 애널리틱스
    　　■ 연습문제


    제2편 빅데이터 기획과 분석

    　제5장 분석적 사고와 스토리텔링
    　　5.1 분석의 이해
    　　5.2 분석 역량
    　　5.3 분석과 스토리텔링
    　　■ 연습문제

    　제6장 빅데이터 분석 기획의 이해
    　　6.1 빅데이터 분석 기획의 개요
    　　6.2 빅데이터 분석 단계
    　　6.3 분석과제 기획을 위한 전략적 접근 방법
    　　■ 연습문제

    　제7장? 통계기반 데이터 분석
    　　7.1 통계의 개념 및 통계량
    　　7.2 변수의 측정과 척도
    　　7.3 평균, 분산 및 표준편차
    　　7.4 통계적 가설 검정
    　　7.5 x² 검정?184
    　　7.6 상관관계 분석
    　　7.7 요인 분석
    　　7.8 회귀분석
    　　■ 연습문제

    　제8장 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝
    　　8.1 데이터마이닝의 이해
    　　8.2 연관관계 분석
    　　8.3 군집 분석(Cluster Analytics)
    　　8.4 의사결정나무
    　　8.5 인공신경망
    　　8.6 사례기반추론
    　　8.7 머신러닝과 딥러닝
    　　■ 연습문제

    　제9장 비정형 데이터마이닝
    　　9.1 비정형 데이터마이닝의 개요
    　　9.2 비정형 데이터마이닝 기법
    　　■ 연습문제

    　제10장 데이터 시각화 기법과 이해
    　　10.1 데이터 시각화란?
    　　10.2 데이터 시각화의 절차
    　　10.3 데이터 시각화 방법 및 관련 기술
    　　10.4 시각적 결과물의 이해와 해석
    　　■ 연습문제


    제3편 빅데이터 기술

    　제11장 빅데이터 플랫폼과 수집 및 저장
    　　11.1 빅데이터 분석 프로세스의 개념
    　　11.2 빅데이터 플랫폼
    　　11.3 데이터 관리 개념과 유형
    　　11.4 데이터 관리의 방법 및 절차
    　　11.5 빅데이터 수집 방법
    　　11.6 빅데이터 수집 시스템
    　　11.7 빅데이터 저장 방법
    　　■ 연습문제

    　제12장 빅데이터 처리 및 인프라
    　　12.1 빅데이터 처리 및 인프라 개념
    　　12.2 빅데이터 처리 기술과 방법
    　　12.3 분산 컴퓨팅과 하둡
    　　12.4 맵리듀스
    　　12.5 실시간 처리 기술
    　　12.6 클라우드 처리 기술
    　　■ 연습문제

    　제13장 빅데이터 분석 도구
    　　13.1 빅데이터 분석 도구 개요
    　　13.2 빅데이터 분석 도구 및 기술 : 엑셀
    　　13.3 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SPSS
    　　13.4 빅데이터 분석 도구 및 기술 : SAS
    　　13.5 빅데이터 프로그래밍 도구 : R
    　　13.6 기타 최신의 분석 도구들
    　　■ 연습문제

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