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    제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가

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    제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가

    • 제리 카플란 저
    • 정미진 역
    • 한스미디어
    • 2024년 06월 27일
    • 정가
      25,000원
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    ISBN: 9791193712375 392쪽 549g 145 x 215 (㎜)

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    이 책은

    마침내, 초지능의 시대가 열리는가?

    인간의 지능을 넘어서는 인공지능 시대가 열린다!
    지금 우리가 반드시 알아야 할 것은 무엇인가?

    전 세계 인공지능의 구루, 《인간은 필요 없다》의 제리 카플란이 말하는
    생성형 AI에 대해 지금 우리가 반드시 알아야 할 것들

    ★★★★★ 인공지능 기술 빅뱅을 예견한 실리콘밸리의 AI 사상가
    ★★★★★ 제리 카플란 인공지능 3부작 완결판
    ★★★★★ 저자 한국어판 특별 서문 수록
    ★★★★★ 아마존 베스트셀러 【사회과학 분야】

    2022년 11월, 전 세계를 충격에 빠트린 챗GPT의 등장 이후 세상은 빠르게 변화하고 있다. ‘생성형(generative) AI’라는 다소 생소한 이름의 이 인공지능은 이메일이나 보고서는 물론 책이나 이미지, 음악 등 당분간은 인간의 고유 영역으로 남을 것으로 예상되었던 다수의 분야에서 빠르게, 그리고 기대 이상으로 인간의 역할을 대체하고 있다. 심지어 2024년 5월 발표된 GPT-4o에 이르러서는 그간의 텍스트 방식의 소통을 뛰어넘어 ‘감정이 담긴 음성 대화’, ‘실제 사람과 구분할 수 없는 수준’의 소통을 보여주어 마침내 초지능의 시대가 열리고 있음을 실감케 했다.
    과연 인간의 지능을 넘어서는 인공지능 시대가 다가온 것일까? 생성형 AI의 탄생과 발전은 어떠한 미래를 만들어 갈 것인가? 인간과 인공지능의 공존은 가능한 것일까? 생성형 AI 시대를 살아야 할 우리가 지금 반드시 알아야 할 것은 무엇인가?

    세계 최정상의 인공지능 전문가이자 대중에게 인공지능 시대의 개막을 알린 베스트셀러 《인간은 필요 없다Humans Need Not Apply》의 저자 제리 카플란 교수가 신작 《제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가》를 통해 그에 대한 해답을 내놓았다. 저자는 이 책을 통해 생성형 AI의 탄생과 발전은 과학과 예술, 인간 지식의 발전을 가속화할 테지만 동시에 새로운 위험도 불러올 것이라고 말한다. 노동이나 전쟁, 법적 지위, 저작권 등등 풀어야 할 산더


     


     


    출판사 리뷰

    대중에게 인공지능 시대의 개막을 알린 기념비적인 베스트셀러
    《인간은 필요 없다》의 저자 제리 카플란
    세계 최정상의 인공지능 전문가가 바라본 생성형 AI와 인간의 미래!

    생성형 AI의 발전은 다양한 분야에서 초인적인 수준의 놀라운 능력을 보여주는 새로운 유형의 컴퓨터 시스템을 탄생시켰다. 머지않아 이러한 시스템은 전문 의료 서비스를 제공하고, 법률 자문을 제공하고, 문서 초안을 작성하고, 컴퓨터 프로그램을 만들고, 아이들을 가르치고, 음악과 미술품을 창작하게 될 것이다. 생성형 AI는 그간 인류의 역사를 뒤바꾼 바퀴, 인쇄기, 페니실린, 인터넷 등의 발명보다도 훨씬 큰 영향력을 발휘할 것이다.

    마침내 우리가 인간의 지능에 필적하거나 인간의 지능을 넘어서는 기계, 이른바 AI의 성배를 발견한 것일까? 많은 산업과 직업 중 어떤 것이 번성하고 어떤 것이 쇠퇴할까? 생성형 AI는 어떤 위험을 초래할까? 어떻게 하면 이러한 시스템이 우리의 윤리적 원칙을 존중하게 할 수 있을까? 이득은 광범위하게 분배될까 아니면 운 좋은 소수에게만 집중될까? 정치 시스템과 국제적 분쟁은 어떻게 변화될까? 우리는 새로운 형태의 비생물학적 생명체로 가는 디딤돌에 불과할까? 아니면 그저 유용한 도구를 만드는 데 점점 더 능숙해지는 것일 뿐일까?

    이 책은 우리에게 임박한 지극히 현실적이고도 중요한 문제들에 대한 놀라운 통찰과 해답을 제시한다.

    이 책의 주요 내용

    이 책은 먼저 ‘들어가며’(마침내 초지능의 시대가 열리는가)에서 생성형 AI의 출현에 대한 배경과 의미, 그리고 우리가 반드시 주목할 사항들에 대해 이야기하고 저자가 예측하는 15가지 미래 전망을 간략하게 소개한다. 이후 ‘생성형 AI가 어떤 미래를 만들 것인지’ 알아가는 본격적인 첫 걸음은 1장(인공지능의 역사)을 통해 기본적인 인공지능의 역사를 이해하는 것으로 시작한다. 그다음 2장(생성형 AI란 무엇인가)에서 생성형 AI의 작동 방식을 알아보고 3장(생성형 AI는 무엇을 바꾸는가)에서 생성형 AI가 실제 경제와 비즈니스에 미치는 영향을 파악한다. 생성형 AI가 실업률을 높일지, 어떤 직업이 사라지고 어떤 직업이 영향을 받지 않을지 등을 알아보고 싶다면 4장(생성형 AI가 만드는 노동의 미래)에서 해답을 얻을 수 있을 것이다. 만약 생성형 AI가 만드는 장밋빛 미래의 반대편에 놓인 이야기가 듣고 싶다면 5장(예상되는 위험들)을 읽으면 된다. 뒤이어 6장(생성형 AI의 법적 지위)과 7장(규제와 공공 정책 그리고 글로벌 경쟁)에서는 사회가 생성형 AI를 어떻게 통합시킬 것인지에 관심 있는 독자의 궁금증을 풀어준다. 인문학에 관심 있는 독자라면 ‘컴퓨터는 과연 생각할 수 있을까?’ ‘스스로 창의성과 자유의지, 의식을 가질 수 있을까?’와 같은 철학적인 내용을 담은 8장(인공지능의 철학적 문제와 시사점)을 놓치지 않기 바란다. 마지막으로 ‘나오며’(생성형 AI의 미래)에서 생성형 AI에 대한 저자의 일련의 전망과 예측을 마무리한다.

    생성형 AI는 ‘도구를 사용할 수 있는 도구’인 동시에 ‘발명할 수 있는 발명품’이기도 하다. 인간이 앞으로 수십 년간 무엇을 발명할 수 있을지 추측하는 것도 매우 어려운 일이지만, 생성형 AI가 무엇을 발명할 수 있을지 예측하는 것 역시 의미 없는 일일지 모른다. 인간의 사고를 뛰어넘는 속도로 인간 지식의 집성체로부터 학습할 수 있고 상상할 수 있는 모든 종류의 도구를 사용할 수 있다면 진화의 방향을 예측하기란 거의 불가능하기 때문이다. 그러나 이것이 우리가 생성형 AI가 만드는 미래에 관심을 지속적으로 가져할 할 이유이기도 하다.

    생성형 AI가 만드는 변화에 적응하지 못하는 국가, 기업, 개인의 미래는 없다. 이 책 《제리 카플란 생성형 AI는 어떤 미래를 만드는가》를 통해 다가올 미래에 대한 전망과 생존의 해답을 살펴본다.

    제리 카플란의 생성형 AI가 만드는 15가지 미래 예측

    · 생성형 AI가 초래할 수 있는 최악의 위험을 완화하기 위한 규제와 도구가 생겨날 것이다.
    · 생성형 AI는 사용 중에도 끊임없이 학습하고 이를 통해 사용자가 과거에 말한 내용을 기억함으로써 개개인의 요구에 훨씬 더 잘 맞춰진, 상황에 맞는 상호작용을 할 수 있게 될 것이다.
    · 생성형 AI는 카메라나 마이크와 같은 실제 세계의 기기로부터 직접 학습해 인간이 만든 콘텐츠에 대한 의존도를 낮출 것이고, 결과적으로 데이터는 더욱 객관적이고 정확해질 것이다.
    · 현재 생성형 AI의 환각(지어내기) 성향은 더 정확한 데이터를 사용하고, 원자료에 대한 근거를 요구하고, 생성된 답변에 필히 신뢰도를 포함함으로써 적절히 제어될 것이다.
    · 생성형 AI는 머지않아 내부 동작을 스스로 점검할 수 있게 될 것이고, 이 능력은 이들이 자신의 설계 사항을 개선하는 데 도움이 될 것이다.
    · 소프트웨어 계층 및 매우 일반적인 데이터부터 매우 특수한 데이터에 이르기까지 엄선된 데이터 세트로 구성된 새로운 상업적 생태계가 등장할 것이다.
    · 거대 기술기업만이 이 기술을 지배할 것이라는 현재의 우려는 불필요했던 것으로 판명될 것이다. 비교적 좋은 성능의 공개 소스와 누구든 이용 가능한 생성형 AI가 무료로 또는 저렴하게 제공될 것이기 때문이다.
    · 완전히 새로운 품질 관리 조직이 공식 테스트를 통해 우리가 사용하는 시스템이 허용된 방식으로 작동하고 약속된 이점을 제공하는지 확인할 것이다.
    · 전화나 이메일 관리 등 다양한 스타일의 개인 비서가 인간을 돕게 될 것이다.
    · 사용자는 생성형 AI를 ‘고용’해 법정에서 자신을 변호할 수 있을 것이다.
    · 지금의 인간 의사 시스템을 넘어서는 의료 서비스를 광범위하고 저렴하게 이용할 수 있을 것이다. 그 결과 개발도상국의 영아사망률이 감소하고 기대 수명이 증가할 것이다.
    · 일부 사람들, 특히 노인과 고립된 사람들은 정서적 위안과 친교를 위해 생성형 AI 챗봇에 의지할 것이다.
    · 생산성 향상을 돕는 보조와 조언자로서 생성형 AI는 아마추어와 프로, 저성과자와 고성과자 간의 차이를 좁힐 것이고, 이는 보상의 차이를 줄여 소득 불평등을 해소하는 데 도움이 될 수 있다.
    · 생성형 AI가 산더미 같은 글을 쏟아내면 또 다른 생성형 AI 시스템이 이를 이해하고 요약하는 과정에서 자신들과 끊임없이 경쟁하게 될 것이다. 그리고 우리는 곧 기계가 인간이 아닌 서로를 위해 글을 읽고 쓰는 기이한 세상에서 살게 될 것이다.
    · 우리는 결국 생성형 AI가 실제적 또는 구현상의 한계 때문이 아니라 설계상의 근본적인 측면 때문에 특정 유형의 과제에서 지속적으로 저조한 성능을 보인다는 사실을 발견하게 될 것이다.


    저자 소개

    제리 카플란

    스탠퍼드대학교 교수. 인공지능의 사회적, 경제적 영향을 가르치고 있으며 인공지능 전문가, 미래학자, 교육자, 베스트셀러 작가로 널리 알려져 있다. 또한 벤처 업계에서 여러 회사를 경영한 기업가이자 기술 혁신가로 실리콘밸리에서 네 개의 스타트업을 공동 창업해 두 곳을 성공적으로 매각했다. 초기 온라인 경매 기업 중 하나였던 온세일Onsale이 대표적이며, 그가 구상한 몇몇 특허 기술은 이베이eBay에서 구매해 사용되고 있다.

    베스트셀러 논픽션 《스타트업: 실리콘밸리의 모험Startup: A Silicon Valley Adventure》의 저자로, 이 책은 〈비즈니스 위크Business Week〉가 선정한 올해의 도서로 뽑히기도 했다. 카플란은 실리콘밸리 및 인공지능과 관련한 주요한 취재원으로 〈뉴욕 타임스The New York Times〉, 〈월스트리트 저널Wall Street Journal〉, 〈포브스Forbes〉, 〈비즈니스 위크〉, 〈레드 헤링Red Herring〉 등의 매체에 이름을 올리고 있다. 펜실베이니아 대학교에서 인공지능과 컴퓨터언어학 분야 박사학위를 받았다.

    인공지능 시대의 도래를 예견한 《인간은 필요 없다Humans Need Not Apply》(2016)가 세계적인 베스트셀러가 되면서 미국과 유럽, 아시아를 오가며 활발한 강연과 토론 활동을 이어가고 있다. 연이어 발간한 《인공지능의 미래Artificial Intelligence: What Everyone Needs to Know》(2016) 역시 인공지능이 만드는 변화에 대한 심층적인 분석을 담아 관련 분야의 필독서로 자리 잡았다.

    역자 소개

    정미진

    한국외국어대학교에서 컴퓨터공학과 영어학을 전공했다. 휴대폰을 만드는 국내 대기업에서 십여 년간 일하다가 좋은 외서를 국내에 소개하는 일에 매료되어 번역을 시작했다. 현재 바른번역 소속 전문 번역가로 활동 중이며, 역서로는 《손 안에 갇힌 사람들》, 《일인분의 안락함》, 《코인 좀 아는 사람》, 《뇌가 행복해지는 습관》, 《볼륨을 낮춰라》, 《진화가 뭐예요?》, 《더 히스토리 오브 더 퓨처》, 《원 디바이스》, 《내일은 못 먹을지도 몰라》 등이 있다.

    목차

    들어가며_마침내 초지능의 시대가 열리는가
    한국의 독자들에게_생성형 AI는 진화를 위한 인류 문화의 놀라운 거울

    1장 인공지능의 역사
    인공지능이란 무엇일까?
    ‘인공지능’이란 용어는 어디에서 시작되었을까?
    다트머스 회의에 참석한 사람들은 무엇을 이루고자 했을까?
    AI 연구자들은 문제에 어떻게 접근했을까?
    물리적 기호체계 가설이란?
    머신러닝이란?
    머신러닝은 어떻게 생겨났을까?
    AI의 주목할 만한 역사적 이정표에는 어떤 것이 있을까?

    2장 생성형 AI란 무엇인가
    대규모 언어 모델(LLM)이란?
    대규모 언어 모델(LLM)은 어떻게 작동할까?
    ‘임베딩’이란?
    단어 임베딩은 의미를 어떻게 표현할까?
    인공 신경망이란?
    트랜스포머란?
    트랜스포머는 단어 임베딩을 이용해 어떻게 복잡한 개념을 표현할까?
    ‘토큰’이란?
    비언어적인 문제에 LLM은 어떻게 적용될까?
    ‘창발성(emergent properties)’이란 무엇이며 LLM에 이러한 특성이 있을까?
    ‘탈옥’이란 무엇이며 이것은 왜 어려운 문제일까?
    ‘환각’이란 무엇이며 LLM이 환각을 보이는 이유는 무엇일까?
    그 밖에 어떤 기술들이 생성형 AI에 사용될까?
    미래의 생성형 AI는 서로 어떻게 소통할까?
    생성형 AI의 잠재적 능력에는 어떤 것이 있을까?

    3장 생성형 AI는 무엇을 바꾸는가
    생성형 AI의 영향을 가늠하는 데 기준이 될 수 있는 역사적 선례에는 무엇이 있을까?
    생성형 AI는 의료 서비스를 어떻게 바꿀까?
    생성형 AI는 법률 제도를 어떻게 바꿀까?
    생성형 AI는 교육을 어떻게 바꿀까?
    생성형 AI는 소프트웨어 기술을 어떻게 바꿀까?
    생성형 AI는 창작 예술과 관련 산업을 어떻게 바꿀까?

    4장 생성형 AI가 만드는 노동의 미래
    생성형 AI가 실업률을 높일까?
    자동화는 노동 시장에 어떤 영향을 미칠까?
    어떤 직업이 사라질 가능성이 클까?
    어떤 직업이 영향을 받지 않을까?
    어떤 직업이 번성하고 성장할까?
    어떤 새로운 산업과 직업이 생겨날까?
    ‘기술적 실업’이란?

    5장 예상되는 위험들
    생성형 AI는 허위 정보와 선전을 조장하는 데 어떻게 사용될까?
    ‘알고리즘 편향’이란?
    사람들은 인간 대신 기계를 통해 정서적 위안을 얻게 될까?
    생성형 AI는 우리의 소통 방식에 어떻게 영향을 미칠까?
    ‘정렬 문제’란?
    ‘살상용 로봇’이 곧 등장할까?
    ‘초지능’과 ‘특이점’을 걱정해야 할까?

    6장 생성형 AI의 법적 지위
    컴퓨터 프로그램이 협약과 계약을 맺을 수 있을까?
    생성형 AI에 재산 소유권과 같은 법적 권리를 부여해야 할까?
    생성형 AI가 범죄를 저지를 수 있을까?
    생성형 AI는 범죄 행위에 대해 어떻게 책임질 수 있을까?
    그냥 생성형 AI가 법과 기타 규칙을 준수하도록 프로그래밍하면 되지 않을까?

    7장 규제와 공공 정책 그리고 글로벌 경쟁
    생성형 AI는 표현의 자유법에 따라 보호될까?
    생성형 AI의 결과물이 저작권으로 보호될 수 있을까?
    어떤 규제 계획이 고려되고 있을까?
    어떤 새로운 법률과 규정이 생성형 AI에 적합할까?

    8장 인공지능의 철학적 문제와 시사점
    AI 철학이란?
    컴퓨터는 생각할 수 있을까?
    컴퓨터가 창의적일 수 있을까?
    컴퓨터가 자유의지를 가질 수 있을까?
    컴퓨터가 의식을 가질 수 있을까?
    컴퓨터는 느낄 수 있을까?

    나오며_생성형 AI의 미래
    감사의 글
    미주

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