ChatGPT, Tesor.Art, Udio 등의 생성형 AI를 활용하여 게임을 만들고 앱 스토어에 배포까지 따라하며 배울 수 있는 책이다. AI로 게임을 만들기 위해서는 많은 시행착오를 겪어야 하지만, 저자가 먼저 수많은 시도와 실패로 얻은 경험을 책에 녹여냈다.

출간 전에 이 책의 내용으로 2주 간의 특강을 진행하였는데, 10명의 수강생이 자신만의 게임을 만들어 앱을 성공적으로 배포할 수 있었다. 코딩을 잘 모르는 독자도 좋은 아이디어만 있다면 한번 도전하여 멋진 게임을 유료로 배포하는 성공의 기쁨을 맛보길 바란다.

ChatGPT, Tesor.Art, Udio 등의 생성형 AI를 활용하여 게임을 만들고 앱 스토어에 배포까지 따라하며 배울 수 있는 책이다. AI로 게임을 만들기 위해서는 많은 시행착오를 겪어야 하지만, 저자가 먼저 수많은 시도와 실패로 얻은 경험을 책에 녹여냈다. 출간 전에 이 책의 내용으로 2주 간의 특강을 진행하였는데, 10명의 수강생이 자신만의 게임을 만들어 앱을 성공적으로 배포할 수 있었다. 코딩을 잘 모르는 독자도 좋은 아이디어만 있다면 한번 도전하여 멋진 게임을 유료로 배포하는 성공의 기쁨을 맛보길 바란다.

_대상 독자
평소에 게임을 만들어보고 싶었던 누구나!
게임 프로그래머가 되기 위해 준비 중이며 경험과 포트폴리오가 필요한 독자!
앱을 만들어 배포하는 방법까지 알고 싶어하는 독자!
생성형 AI를 어디까지 활용할 수 있는지 미치도록 알고 싶은 누구나!

생성형 AI의 힘을 빌어 게임 개발을 더 쉽고 빠르게!
생성형 AI가 있다면 혼자서 한 달에 하나씩 게임 앱 출시도 거뜬

이 책은 생성형 AI를 활용해 게임 개발에서 혼자서는 하기 힘든 시나리오와 캐릭터 선정부터 그리기, 이벤트 및 이벤트 스크립트, 배경 이미지와 음악, 주제가 등을 쉽게 개발하여 게임 개발을 획기적으로 단축할 수 있게끔 해주는 책이다.
저자는 이미 십 년 전에 개발한 게임 두 개를 불과 몇 개월 만에 생성형 AI를 활용하여 재론칭하였고, 이 책의 내용으로 국내에서 2주 특강을 열어, 수강생 10명 이상이 자신의 게임을 5일~2주 만에 앱스토어에 출시하고, 저자 자신도 이후 3개월 간 무려 22개의 게임을 출시하는 놀라운 성과를 냈다.

_주요 내용
1. 생성형 AI를 활용한 이미지 생성:
게임 개발에 필요한 캐릭터와 배경 이미지 등을 생성하는 방법. 이미지 생성 시 프롬프트 작성 요령과 생성형 AI의 한계, 저작권 문제 설명.

2. 게임용 BGM과 음악 생성:
게임 내에서 배경 음악(BGM)이나 주제가를 생성하는 방법. AI 도구를 사용해 다양한 음악을 자동 생성하고 수정하는 과정 수록.

3. 게임 시나리오 작성:
챗GPT를 활용하여 게임 시나리오를 자동 생성하는 방법. 캐릭터의 대사나 이벤트를 구성하는 구체적인 방법과 예시.

4. 생성형 AI를 활용한 게임 개발 실전 프로젝트:
게임 시나리오, 이벤트, 이벤트별 스크립트, 캐릭터 및 배경 이미지 개발, 배경음악 및 주제가 작곡, 게임 코드를 깃허브에서 개발 툴로 받아와 AI로 만든 리소스를 활용한 게임 완성하기.

5. 게임 개발 마무리 및 앱스토어 출시:
생성형 AI를 통해 제작한 게임을 앱스토어에 등록하는 과정. 게임의 등급 분류, 상품 정보 등록, 마케팅 자료 제작 등 실질적인 운영 방법 제시. 

추천사
머리말

01장. 생성형 AI 소개
1.1 생성형 AI란 무엇인가
1.2 생성형 AI 종류
1.2.1 대규모 언어 모델
1.2.2 텍스트-이미지 모델
1.2.3 텍스트-음악 모델
1.2.4 텍스트-비디오 모델
1.3 생성형 AI의 현재
1.4 생성형 AI의 미래와 우리의 자세
1.5 저작권 이슈

02장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 이미지 생성하기
2.1 Tensor.Art 소개
2.2 적당한 체크포인트, LoRA 선택 및 프롬프트 찾기
2.3 생성된 이미지를 게임에서 사용할 때의 문제점
2.3.1 생성된 이미지 후처리 이슈
2.3.2 일관성 유지 이슈
2.3.3 군중신 표현의 어려움
2.3.4 등급 분류의 이슈
2.3.5 남성 캐릭터 이미지 생성의 어려움

03장. 생성형 AI를 이용해서 게임용 BGM 생성하기
3.1 Udio.com 소개
3.2 가사가 있는 노래 만들기
3.3 가사가 없는 BGM 만들기

04장. 챗GPT를 이용해서 게임 시나리오 생성하기
4.1 챗GPT로 콘텐츠 만들기
4.2 게임의 캐릭터와 배경 설정하기
4.3 캐릭터별 이벤트 목록 작성하기
4.4 이벤트 스크립트 만들기
4.5 다국어 지원 테스트해보기

05장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 사례 소개
5.1 20년 전에 출시한 게임의 리메이크 버전 개발
5.1.1 기존 CG를 대체하는 이미지 생성
5.1.2 새로운 캐릭터 설정 추가
5.1.3 콘텐츠 강화
5.1.4 프로그램 리뉴얼
5.1.5 등급 분류 신속 대응
5.2 생성형 AI를 활용한 오리지널 게임 개발
5.2.1 챗GPT를 활용한 시나리오 작업
5.2.2 음악 생성형 AI를 이용한 BGM 생성 작업
5.2.3 새로운 모델 및 LoRA 활용 방법
5.2.4 앱스토어 검수 이슈
5.3 개발 중인 게임 프로젝트 소개
5.3.1 판타지 육성 시뮬레이션 게임
5.3.2 판타지 연애 시뮬레이션 게임
5.3.3 일제 강점기 배경 전략 시뮬레이션 게임
5.3.4 SF 비주얼 노블 게임

06장. 생성형 AI를 활용한 게임 프로젝트 진행하기
6.1 게임 기획 및 시나리오 작업
6.1.1 게임에 등장하는 캐릭터 설정하기
6.1.2 게임 배경 설정하기
6.1.3 게임 이벤트 설정하기
6.1.4 게임 이벤트 스크립트 생성하기
6.1.5 게임 이벤트 CG 목록 생성하기
6.1.6 게임 인트로 및 엔딩 스크립트 생성하기
6.2 게임 리소스 생성하기
6.2.1 설정된 캐릭터에 맞는 모델 및 LoRA 선택하기
6.2.2 캐릭터별 이미지 생성하기
6.2.3 메인 화면, 아이콘용 이미지 생성하기
6.2.4 게임 배경 이미지 생성하기
6.2.5 김프를 이용해서 게임용 이미지 가공하기
6.2.6 게임용 음악 생성하기
6.2.7 캐릭터별 이벤트 스크립트 작업하기
6.2.8 Sqlite로 게임용 데이터베이스 파일 생성하기

07장. 게임 프로젝트 프로그래밍하기
7.1 게임 프로그래밍 하기
7.1.1 모바일 게임에 대한 이해
7.1.2 안드로이드 스튜디오 설치 및 실행
7.1.3 기본 프로그램 예제 불러오기
7.1.4 기본 프로그램 빌드 및 실행하기
7.1.5 생성한 게임 리소스를 프로그램에 적용하기
7.1.6 프로그램 테스트 및 마무리

08장. 게임 프로젝트 출시하기
8.1 게임 출시 준비하기
8.1.1 출시를 위한 패키지 빌드하기
8.1.2 게임 출시를 위한 추가 이미지 생성하기
8.1.3 스크린숏 캡쳐하기
8.1.4 게임 설명 작성하기
8.2 게임 출시하기
8.2.1 앱스토어 계정 만들기 및 로그인
8.2.2 상품 정보 생성 및 등록하기
8.2.3 앱스토어 규정에 맞게 추가 정보 등록하기
8.2.4 빌드된 최종 패키지 업로드하기
8.2.5 검수 요청하기

09장. 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장단점
9.1 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 장점
9.1.1 높은 생산성
9.1.2 높은 품질
9.1.3 단점을 커버하는 물량 공세
9.1.4 다양한 실험과 시도가 가능
9.1.5 창고에 쌓아 두었던 기획서들을 다시 꺼내야 할 때
9.2 생성형 AI를 이용한 게임 개발의 단점
9.2.1 생성형 AI에 대한 사용자의 거부감
9.2.2 학습 데이터가 부족한 분야에 대한 제한
9.2.3 최종 결과물을 얻기 위한 수율이 낮음
9.2.4 높은 생산성으로 인한 지나친 욕심
9.2.5 결국 사람의 손으로 해야 하는 마무리
9.3 생성형 AI를 이용하여 개발한 게임 소개

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