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파이썬으로 웹 크롤러 만들기 (3판)
- 라이언 미첼 저
- 한빛미디어
- 2025년 01월 31일
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ISBN: 9791169213240
412쪽
783g
183 x 235 (㎜)
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- 판매지수 : 0
- 주간 컴퓨터/IT: 58위
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책 소개
이 책은
오늘날 데이터가 넘쳐나는 웹에서 웹 크롤러로 할 수 있는 일은 무궁무진하다. 이 마법을 위한 준비물은 약간의 파이썬 프로그래밍 능력 하나뿐, 나머지는 이 책에 모두 담겨 있다. 새롭게 3판으로 개정된 이 책은 전반적인 코드를 최신화하고 실무에서 활용할 수 있는 예제를 추가했다. 또한 브라우저 자동화를 위한 셀레니움, 정확한 데이터 추출을 위한 XPath도 함께 다룬다.
출판사 리뷰
다양한 웹에서 효율적으로 데이터를 수집하는 방법 A to Z
오늘날 데이터가 넘쳐나는 웹에서 웹 크롤러로 할 수 있는 일은 무궁무진합니다. 이 마법을 위한 준비물은 약간의 파이썬 프로그래밍 능력 하나뿐, 나머지는 이 책에 모두 담겨 있습니다. 이 책을 활용하면 웹 크롤링을 이용해 업무를 자동화하고, 복잡한 웹 콘텐츠를 처리하는 통찰력을 얻게 될 것입니다. 새롭게 3판으로 개정된 이 책은 전반적인 코드를 최신화하고 실무에서 활용할 수 있는 예제를 추가했습니다. 또한 브라우저 자동화를 위한 셀레니움, 정확한 데이터 추출을 위한 XPath도 함께 다룹니다. 복잡한 웹 세상에서 효율적으로 데이터를 수집하고 싶은, '일상의 데이터 분석가'를 꿈꾸는 모두에게 이 책은 가장 정확한 나침반이 되어 줄 것입니다.
HTML 기본 개념부터 AI 기반 데이터 추출까지,
높아진 웹의 장벽을 뛰어넘을 수 있는 최신 웹 크롤링 가이드
점점 더 다양하고 복잡해지는 방대한 정보의 바다에서 원하는 데이터를 얻으려면 어떻게 해야 할까요?
흩어진 데이터를 의미 있는 정보로 만들 수 있는 효과적인 도구가 있을까요? 『파이썬으로 웹 크롤러 만들기(3판)』는 이러한 질문들에 완벽한 답을 제공합니다.
1부에서는 웹 크롤링에 대한 기본적인 개념과 함께 파이썬과 BeautifulSoup 및 스크레이피와 같은 인기 라이브러리를 사용하는 비교적 간단한 웹 크롤러를 소개합니다. 그 후 MySQL의 데이터 저장, API 처리, CSV, PDF, 워드와 같은 형식의 문서 분석과 같은 핵심 기술을 이해하며 웹을 탐색하는 기본기를 배우게 됩니다.
2부에서는 1부에서 배운 기본기를 토대로 보다 복잡한 웹 환경을 분석하고 처리하기 위한 고급 기술을 다룹니다. 셀레니움을 활용하여 동적 자바스크립트 기반 페이지를 스크랩하고, 판다스와 같은 도구를 사용하여 지저분한 데이터를 정리하는 방법을 알아봅니다. 또한, 텍스트 데이터에서 의미를 추출할 수 있는 NLTK를 활용한 자연어 처리를 설명하며, 이미지에서 텍스트를 추출하여 CAPTCHA를 우회할 수 있는 테서랙트와 필로 같은 도구들도 함께 소개합니다.
변화하는 최신 웹 환경에 적절히 대응할 수 있도록 개정된 3판에서는 2판보다 이해하기 편한 구성으로 내용을 재배치하였고, 전반적으로 코드를 업데이트했습니다. 웹 크롤링을 처음 시작하는 초급자는 물론, 기존에 웹 크롤링을 업무에 활용하고 있던 중급자 이상의 분들에게도 만족감을 드릴 수 있는 도서라 자부합니다.
대상 독자
● 웹 크롤링을 시작하고 싶은 모든 개발자
● 이미 업무에 웹 크롤링을 활용하고 있는 개발자
● 파이썬을 이용하여 웹 데이터를 모으고 싶은 개발자
주요 내용
● 복잡한 HTML 파싱
● 자연어 읽고 쓰기
● 폼 및 로그인 크롤링
● 스크레이피 프레임워크로 크롤러 만들기
● 수집한 데이터를 저장하는 다양한 방법
● 자바스크립트 수집 및 API 이용
● 문서에서 데이터를 읽고 추출하기
● 봇 차단을 피하는 법
● 지저분한 데이터 형식 정돈하기
● 크롤러를 이용한 웹사이트 테스팅
저자 소개
웹 크롤링, 보안, 데이터 과학에 관심이 많은 개발자. 현재 글로벌 펀드사 헤지서브(HedgeServ)에서 시니어 개발자로 근무하고 있습니다. 프랭클린 W. 올린 공과대학교를 졸업했고 하버드 대학교에서 소프트웨어 엔지니어링 석사 과정을 밟았습니다. 어바인(Abine)에서 웹 크롤러와 봇을 만들었고, 링크드라이브(LinkeDrive)에서는 API 및 데이터 분석 도구를 만들었습니다. 금융업 및 유통업 분야에서 웹 크롤링 프로젝트 컨설팅을 하고 있고, 교육과 강연 활동도 활발하게 펼치고 있습니다. 본서 외 저서로 『Instant Web Scraping with Java』(Packt, 2013)가 있습니다. 한선용 (옮긴이) 웹 표준과 자바스크립트에 관심이 많은 번역가. 2008년부터 웹 관련 일을 했으며, 'WCAG 2.0을 위한 일반적 테크닉' 등의 문서를 번역해 웹에 올렸습니다. 번역서로 『한 권으로 끝내는 Node & Express』(2015), 『자바스크립트를 말하다』(2014), 『데이터 시각화를 위한 데이터 인사이트』(2014), 『모던 웹을 요리하는 초간편 HTML5 Cookbook』(2012), 『Head First jQuery』(2012), 『jQuery Mobile』(2012), 『자바스크립트 성능 최적화』(2011, 이상 한빛미디어), 『자바스크립트 프로그래밍』(2013), 『처음 배우는 jQuery』(2012), 『에릭 마이어의 CSS 노하우』(2011, 이상 인사이트) 등이 있습니다.
역자 소개
SK텔레콤에서 통신 및 플랫폼 인프라 등 다양한 시스템을 운영했으며 현재는 개발 업무를 담당하고 있습니다. 옮긴 책으로는 『풀스택 테스트』(한빛미디어, 2023), 『처음 시작하는 마이크로서비스』(한빛미디어, 2021), 『쿠버네티스를 활용한 클라우드 네이티브 데브옵스』(한빛미디어, 2019)가 있습니다.
목차
[PART 1 웹 스크레이퍼 제작]
CHAPTER 1 인터넷 작동 원리
_1.1 네트워킹
__1.1.1 물리 계층
__1.1.2 데이터 링크 계층
__1.1.3 네트워크 계층
__1.1.4 전송 계층
__1.1.5 세션 계층
__1.1.6 표현 계층
__1.1.7 응용 계층
_1.2 HTML
_1.3 CSS
_1.4 자바스크립트
_1.5 개발자 도구로 웹사이트 검사하기
CHAPTER 2 웹 스크레이핑의 합법성과 윤리
_2.1 상표? 저작권? 특허?
__2.1.1 저작권법
_2.2 동산 침해
_2.3 컴퓨터 사기와 악용에 관한 법률
_2.4 robots.txt와 이용 약관
_2.5 세 가지 웹 스크레이퍼 사례
__2.5.1 이베이 vs. 비더스 에지: 동산 침해
__2.5.2 미국 vs. 오언하이머: 컴퓨터 사기와 악용에 관한 법률
__2.5.3 필드 vs. 구글: 저작권과 robots.txt
CHAPTER 3 웹 스크레이핑 활용 분야
_3.1 프로젝트 분류하기
_3.2 이커머스
__3.2.1 마케팅
_3.3 학술 연구
_3.4 제품 개발
_3.5 여행
_3.6 영업
_3.7 SERP 스크레이핑
CHAPTER 4 첫 번째 웹 스크레이퍼
_4.1 주피터 노트북 설치 및 실행
_4.2 연결
_4.3 BeautifulSoup 소개
__4.3.1 BeautifulSoup 설치
__4.3.2 BeautifulSoup 실행
__4.3.3 신뢰할 수 있는 연결과 예외 처리
CHAPTER 5 고급 HTML 분석
_5.1 다시 BeautifulSoup
__5.1.1 find()와 find_all()
__5.1.2 기타 BeautifulSoup 객체
__5.1.3 트리 이동
_5.2 정규 표현식
_5.3 정규 표현식과 BeautifulSoup
_5.4 속성에 접근하기
_5.5 람다 표현식
_5.6 닭 잡는 데 소 잡는 칼을 쓸 필요는 없습니다
CHAPTER 6 크롤링 시작하기
_6.1 단일 도메인 내의 이동
_6.2 전체 사이트 크롤링
__6.2.1 전체 사이트에서 데이터 수집
_6.3 인터넷 크롤링
CHAPTER 7 웹 크롤링 모델
_7.1 객체 계획 및 정의
_7.2 다양한 웹사이트 레이아웃 다루기
_7.3 크롤러 구성
__7.3.1 검색을 통한 사이트 크롤링
__7.3.2 링크를 통한 사이트 크롤링
__7.3.3 여러 페이지 유형 크롤링
_7.4 웹 크롤러 모델에 대한 생각
CHAPTER 8 스크레이피
_8.1 스크레이피 설치
__8.1.1 새 스파이더 초기화
_8.2 간단한 스크레이퍼 작성하기
_8.3 규칙에 의한 스파이더링
_8.4 항목 만들기
_8.5 항목 출력하기
_8.6 파이프라인
_8.7 스크레이피 로깅
_8.8 마치며
CHAPTER 9 데이터 저장
_9.1 미디어 파일
_9.2 데이터를 CSV로 저장
_9.3 MySQL
__9.3.1 MySQL 설치
__9.3.2 기본 명령어
__9.3.3 파이썬과 통합
__9.3.4 데이터베이스 테크닉과 모범 사례
__9.3.5 여섯 다리와 MySQL
_9.4 이메일
[PART 2 고급 스크레이핑]
CHAPTER 10 문서 읽기
_10.1 문서 인코딩
_10.2 텍스트
__10.2.1 텍스트 인코딩과 인터넷
_10.3 CSV
__10.3.1 CSV 파일 읽기
_10.4 PDF
_10.5 마이크로소프트 워드와 .docx
CHAPTER 11 지저분한 데이터 다루기
_11.1 텍스트 정리하기
_11.2 정규화된 텍스트 다루기
_11.3 판다스로 데이터 정리하기
__11.3.1 정리
__11.3.2 인덱싱, 정렬, 필터링
__11.3.3 판다스에 대해 더 알아보기
CHAPTER 12 자연어 읽고 쓰기
_12.1 데이터 요약
_12.2 마르코프 모델
__12.2.1 케빈 베이컨의 여섯 다리: 결론
_12.3 자연어 툴킷
__12.3.1 설치
__12.3.2 NLTK를 사용한 통계적 분석
__12.3.3 NLTK를 사용한 사전적 분석
_12.4 마치며
CHAPTER 13 폼과 로그인 뚫기
_13.1 파이썬 requests 라이브러리
_13.2 기본적인 폼 전송
_13.3 라디오 버튼, 체크박스, 기타 필드
_13.4 파일과 이미지 전송
_13.5 로그인과 쿠키 처리
__13.5.1 HTTP 기본 접근 인증
_13.6 기타 폼 문제
CHAPTER 14 자바스크립트 스크레이핑
_14.1 자바스크립트에 관한 간단한 소개
__14.1.1 널리 쓰이는 자바스크립트 라이브러리
_14.2 Ajax와 DHTML
_14.3 셀레니움으로 파이썬에서 자바스크립트 실행
__14.3.1 셀레니움 설치 및 실행
__14.3.2 셀레니움 선택자
__14.3.3 페이지 로딩 대기
__14.3.4 XPath
_14.4 그 밖의 셀레니움 웹드라이버
_14.5 리다이렉트 처리
_14.6 자바스크립트에 대한 마지막 노트
CHAPTER 15 API를 통한 크롤링
_15.1 API에 대한 간단한 소개
__15.1.1 HTTP 메서드와 API
__15.1.2 API 응답에 대해
_15.2 JSON 파싱
_15.3 문서화되지 않은 API
__15.3.1 문서화되지 않은 API 찾기
__15.3.2 문서화되지 않은 API 문서화하기
_15.4 API와 다른 데이터 소스의 결합
_15.5 마치며
CHAPTER 16 이미지 처리와 텍스트 인식
_16.1 라이브러리 개관
__16.1.1 필로
__16.1.2 테서랙트
__16.1.3 넘파이
_16.2 형식이 일정한 텍스트 처리
__16.2.1 이미지 자동 조정
__16.2.2 웹사이트 이미지에서 텍스트 스크레이핑하기
_16.3 CAPTCHA 읽기와 테서랙트 훈련
__16.3.1 테서랙트 훈련
_16.4 CAPTCHA 가져오기와 답 보내기
CHAPTER 17 스크레이핑 함정 피하기
_17.1 스크레이핑의 윤리에 관해
_17.2 사람처럼 보이기
__17.2.1 헤더를 수정하십시오
__17.2.2 쿠키 처리
__17.2.3 TLS 핑거프린팅
__17.2.4 타이밍이 가장 중요합니다
_17.3 널리 쓰이는 폼 보안 기능
__17.3.1 숨긴 필드 값
__17.3.2 허니팟 피하기
_17.4 사람처럼 보이기 위한 체크리스트
CHAPTER 18 스크레이퍼로 웹사이트 테스트하기
_18.1 테스트 입문
__18.1.1 단위 테스트란?
_18.2 파이썬 unittest
__18.2.1 위키백과 테스트
_18.3 셀레니움을 사용한 테스트
__18.3.1 사이트 조작
CHAPTER 19 병렬 웹 스크레이핑
_19.1 프로세스 vs. 스레드
_19.2 멀티스레드 크롤링
__19.2.1 경쟁 상태와 큐
__19.2.2 threading 모듈
_19.3 멀티 프로세스
__19.3.1 멀티프로세스 크롤링
__19.3.2 프로세스 간 통신
_19.4 멀티프로세스 크롤링의 다른 접근법
CHAPTER 20 웹 스크레이핑 프록시
_20.1 원격 서버를 쓰는 이유
__20.1.1 IP 주소 차단 방지
__20.1.2 이동성과 확장성
_20.2 토르
__20.2.1 파이삭스
_20.3 원격 호스팅
__20.3.1 웹사이트 호스팅 계정에서 실행
__20.3.2 클라우드에서 실행
__20.3.3 미래를 향해
_20.4 웹 스크레이핑 프록시
__20.4.1 스크레이핑비
__20.4.2 스크레이퍼API
__20.4.3 옥시랩스
__20.4.4 자이트
_20.5 마치며
CHAPTER 1 인터넷 작동 원리
_1.1 네트워킹
__1.1.1 물리 계층
__1.1.2 데이터 링크 계층
__1.1.3 네트워크 계층
__1.1.4 전송 계층
__1.1.5 세션 계층
__1.1.6 표현 계층
__1.1.7 응용 계층
_1.2 HTML
_1.3 CSS
_1.4 자바스크립트
_1.5 개발자 도구로 웹사이트 검사하기
CHAPTER 2 웹 스크레이핑의 합법성과 윤리
_2.1 상표? 저작권? 특허?
__2.1.1 저작권법
_2.2 동산 침해
_2.3 컴퓨터 사기와 악용에 관한 법률
_2.4 robots.txt와 이용 약관
_2.5 세 가지 웹 스크레이퍼 사례
__2.5.1 이베이 vs. 비더스 에지: 동산 침해
__2.5.2 미국 vs. 오언하이머: 컴퓨터 사기와 악용에 관한 법률
__2.5.3 필드 vs. 구글: 저작권과 robots.txt
CHAPTER 3 웹 스크레이핑 활용 분야
_3.1 프로젝트 분류하기
_3.2 이커머스
__3.2.1 마케팅
_3.3 학술 연구
_3.4 제품 개발
_3.5 여행
_3.6 영업
_3.7 SERP 스크레이핑
CHAPTER 4 첫 번째 웹 스크레이퍼
_4.1 주피터 노트북 설치 및 실행
_4.2 연결
_4.3 BeautifulSoup 소개
__4.3.1 BeautifulSoup 설치
__4.3.2 BeautifulSoup 실행
__4.3.3 신뢰할 수 있는 연결과 예외 처리
CHAPTER 5 고급 HTML 분석
_5.1 다시 BeautifulSoup
__5.1.1 find()와 find_all()
__5.1.2 기타 BeautifulSoup 객체
__5.1.3 트리 이동
_5.2 정규 표현식
_5.3 정규 표현식과 BeautifulSoup
_5.4 속성에 접근하기
_5.5 람다 표현식
_5.6 닭 잡는 데 소 잡는 칼을 쓸 필요는 없습니다
CHAPTER 6 크롤링 시작하기
_6.1 단일 도메인 내의 이동
_6.2 전체 사이트 크롤링
__6.2.1 전체 사이트에서 데이터 수집
_6.3 인터넷 크롤링
CHAPTER 7 웹 크롤링 모델
_7.1 객체 계획 및 정의
_7.2 다양한 웹사이트 레이아웃 다루기
_7.3 크롤러 구성
__7.3.1 검색을 통한 사이트 크롤링
__7.3.2 링크를 통한 사이트 크롤링
__7.3.3 여러 페이지 유형 크롤링
_7.4 웹 크롤러 모델에 대한 생각
CHAPTER 8 스크레이피
_8.1 스크레이피 설치
__8.1.1 새 스파이더 초기화
_8.2 간단한 스크레이퍼 작성하기
_8.3 규칙에 의한 스파이더링
_8.4 항목 만들기
_8.5 항목 출력하기
_8.6 파이프라인
_8.7 스크레이피 로깅
_8.8 마치며
CHAPTER 9 데이터 저장
_9.1 미디어 파일
_9.2 데이터를 CSV로 저장
_9.3 MySQL
__9.3.1 MySQL 설치
__9.3.2 기본 명령어
__9.3.3 파이썬과 통합
__9.3.4 데이터베이스 테크닉과 모범 사례
__9.3.5 여섯 다리와 MySQL
_9.4 이메일
[PART 2 고급 스크레이핑]
CHAPTER 10 문서 읽기
_10.1 문서 인코딩
_10.2 텍스트
__10.2.1 텍스트 인코딩과 인터넷
_10.3 CSV
__10.3.1 CSV 파일 읽기
_10.4 PDF
_10.5 마이크로소프트 워드와 .docx
CHAPTER 11 지저분한 데이터 다루기
_11.1 텍스트 정리하기
_11.2 정규화된 텍스트 다루기
_11.3 판다스로 데이터 정리하기
__11.3.1 정리
__11.3.2 인덱싱, 정렬, 필터링
__11.3.3 판다스에 대해 더 알아보기
CHAPTER 12 자연어 읽고 쓰기
_12.1 데이터 요약
_12.2 마르코프 모델
__12.2.1 케빈 베이컨의 여섯 다리: 결론
_12.3 자연어 툴킷
__12.3.1 설치
__12.3.2 NLTK를 사용한 통계적 분석
__12.3.3 NLTK를 사용한 사전적 분석
_12.4 마치며
CHAPTER 13 폼과 로그인 뚫기
_13.1 파이썬 requests 라이브러리
_13.2 기본적인 폼 전송
_13.3 라디오 버튼, 체크박스, 기타 필드
_13.4 파일과 이미지 전송
_13.5 로그인과 쿠키 처리
__13.5.1 HTTP 기본 접근 인증
_13.6 기타 폼 문제
CHAPTER 14 자바스크립트 스크레이핑
_14.1 자바스크립트에 관한 간단한 소개
__14.1.1 널리 쓰이는 자바스크립트 라이브러리
_14.2 Ajax와 DHTML
_14.3 셀레니움으로 파이썬에서 자바스크립트 실행
__14.3.1 셀레니움 설치 및 실행
__14.3.2 셀레니움 선택자
__14.3.3 페이지 로딩 대기
__14.3.4 XPath
_14.4 그 밖의 셀레니움 웹드라이버
_14.5 리다이렉트 처리
_14.6 자바스크립트에 대한 마지막 노트
CHAPTER 15 API를 통한 크롤링
_15.1 API에 대한 간단한 소개
__15.1.1 HTTP 메서드와 API
__15.1.2 API 응답에 대해
_15.2 JSON 파싱
_15.3 문서화되지 않은 API
__15.3.1 문서화되지 않은 API 찾기
__15.3.2 문서화되지 않은 API 문서화하기
_15.4 API와 다른 데이터 소스의 결합
_15.5 마치며
CHAPTER 16 이미지 처리와 텍스트 인식
_16.1 라이브러리 개관
__16.1.1 필로
__16.1.2 테서랙트
__16.1.3 넘파이
_16.2 형식이 일정한 텍스트 처리
__16.2.1 이미지 자동 조정
__16.2.2 웹사이트 이미지에서 텍스트 스크레이핑하기
_16.3 CAPTCHA 읽기와 테서랙트 훈련
__16.3.1 테서랙트 훈련
_16.4 CAPTCHA 가져오기와 답 보내기
CHAPTER 17 스크레이핑 함정 피하기
_17.1 스크레이핑의 윤리에 관해
_17.2 사람처럼 보이기
__17.2.1 헤더를 수정하십시오
__17.2.2 쿠키 처리
__17.2.3 TLS 핑거프린팅
__17.2.4 타이밍이 가장 중요합니다
_17.3 널리 쓰이는 폼 보안 기능
__17.3.1 숨긴 필드 값
__17.3.2 허니팟 피하기
_17.4 사람처럼 보이기 위한 체크리스트
CHAPTER 18 스크레이퍼로 웹사이트 테스트하기
_18.1 테스트 입문
__18.1.1 단위 테스트란?
_18.2 파이썬 unittest
__18.2.1 위키백과 테스트
_18.3 셀레니움을 사용한 테스트
__18.3.1 사이트 조작
CHAPTER 19 병렬 웹 스크레이핑
_19.1 프로세스 vs. 스레드
_19.2 멀티스레드 크롤링
__19.2.1 경쟁 상태와 큐
__19.2.2 threading 모듈
_19.3 멀티 프로세스
__19.3.1 멀티프로세스 크롤링
__19.3.2 프로세스 간 통신
_19.4 멀티프로세스 크롤링의 다른 접근법
CHAPTER 20 웹 스크레이핑 프록시
_20.1 원격 서버를 쓰는 이유
__20.1.1 IP 주소 차단 방지
__20.1.2 이동성과 확장성
_20.2 토르
__20.2.1 파이삭스
_20.3 원격 호스팅
__20.3.1 웹사이트 호스팅 계정에서 실행
__20.3.2 클라우드에서 실행
__20.3.3 미래를 향해
_20.4 웹 스크레이핑 프록시
__20.4.1 스크레이핑비
__20.4.2 스크레이퍼API
__20.4.3 옥시랩스
__20.4.4 자이트
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