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오차의 조사방법 LISREL 포함
- 조규진 저
- 박영사
- 2016년 02월 10일
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ISBN: 9791130302959
170쪽
139 x 222 (㎜)
책 소개
저자 소개
저자 조규진(曺圭珍, Gyue-Jin Joe)은
서울대학교 경영대학 졸업(경영학사)
서울대학교 대학원 경영학과 졸업(경영학석사)
독일 쾰른대학교 대학원 경영학과 졸업(경영학박사)
광운대학교 교수
목차
목차
1장 오차에 대한 설명
1.1. 오차의 개념과 명칭
1.2. 오차의 변형
2장 오차와 관련된 조사방법론
2.1. 카이스퀘어()분석
2.2. 상관분석
2.3. 요인분석
2.4. LISREL
1장 오차에 대한 설명
1.1. 오차의 개념과 명칭
1.2. 오차의 변형
2장 오차와 관련된 조사방법론
2.1. 카이스퀘어()분석
2.2. 상관분석
2.3. 요인분석
2.4. LISREL
머리말
본서를 쓴 동기는 20년 넘게 조사방법론을 강의하다가 생긴 SPSS에 내재된 수리통계적 알고리즘에 대한 궁금증이다. 이러한 궁금증을 체계화하면서, 대부분의 다변량분석에 대한 조사방법통계는 오차를 분석하는 데에서 출발한다는 것을 알게 되었다. 그리하여 오차를 중심으로 다변량분석 중심의 조사방법통계를 수리적으로 체계화시킬 수 있다는 생각이 들었다.
통계적 분석으로 이루어진 대부분의 예측선은 관찰치의 오차를 최소화하려는 선이기에, 오차는 통계적 예측선의 기본을 이루고 있는 것이다. 단일차원의 오차가 점점 복잡해지면 분산-공분산행렬이 되는데, 본서에서는 이러한 일련의 오차와 관계된 수리적 연결체계도 설명할 것이다.
본서는 조사방법론과 수리통계학을 합한 책이라고 볼 수 있다. 그런 수리적인 성질을 가지고 있기 때문에, 모든 오차를 통해 조사방법에 대한 수리적 연결고리를 볼 수 있는 특성이 있는 것이다. 그럼에도 불구하고, 조사방법론으로의 본서는 정통적인 수리통계학의 체계와 전혀 다름은 당연하다. 그리하여 본서는 수학이나 통계학을 공부하는 사람에게는 별도움을 주지 못하나, 조사방법론에 관심이 많은 사회과학 전공이나 의학 전공 및 교육학 전공하는 독자는 많은 도움을 줄 것이다.
조사방법론에 대해 각각의 방법이 병렬적으로 되어 있다고 생각하기에, 보통 그 공식들을 외워 조사방법통계에 대입만 하고 있는 경우가 많다. 그런데, 이런 방법으로는 조사방법론을 제대로 이해할 수 없을 것이다. 그 이유는 조사방법론의 내부적 구조는 오차를 중심으로 직렬적으로 연결되어 있기 때문이다. 본서는 이러한 오차중심의 조사방법론의 내부적 체계를 보여주기 위해, 수리적 전개를 한 것이다.
졸저 “조사방법통계-정규분포와 관련하여”가 출판될 당시에는, 곧 바로 본서를 쓰려고 하였었다. 왜냐하면 정규분포의 식 자체에 오차가 내재되어 있어, 그 연결고리를 찾기 쉽기 때문이다. 그러나 그 책이 출판된 지 5년에 가까워서야 본서를 출판화게 된 것은, 분명히 본인의 게으름이 제일 원인일 것이다. 그럼에도 늦은 출판의 이유가 좀 더 정확하게 책을 내어 보자는 본인의 신중함도 있었다는 점을 독자가 이해해 준다면, 본인으로서는 매우 고마울 것이다.
“~정규분포”에 있는 회귀분석, 분산분석 및 판별분석 등은 오차와 관계된 조사방법통계일 지라도, 본서는 다루지 아니할 것이다. 회귀분석, 분산분석 및 판별분석 등은 오차의 속성을 가지고 있는 정규분포의 성질을 기본으로 하고 있기 때문이다. 정규분포로 접근하는 것과 오차로 접근하는 것의 수리적 전개식은 대동소이한 것이며, 분산-공분산행렬과 같이 정규분포도 오차의 특수한 형태인 것이다.
그리하여 본서에서는 정규분포의 성질과 관련이 없고 오차의 성질만을 가지고 있는 분석, 상관분석, 요인분석, LISREL 등만을 다룬다. 그런 맥락에서, 본서의 체계는 1장에서 오차의 내용을 다루고, 2장에서는 오차와 관계된 조사방법인 분석, 상관분석, 요인분석, LISREL 등을 다루는 내용으로 되어있다.
본서를 출판하게 된 것은 광운대학교의 2013년도 교내연구비 덕분이다. 그리고 본서를 있게 한 것은 필자를 낳아준 부모님과 학문의 부모님이신 은사님 덕분이다. 물론 묵묵히 후원해준 가족이 없었다면 본서는 나오지 않았을 것이다. 마지막으로 감수 정도의 교정을 해준 박범철 박사와 어려운 교정을 맡아준 박사과정의 장영, 강지은에게 감사를 드린다.
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