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베이즈 통계학 현상의 분석부터 미래의 예측까지
- 와쿠이 사다미 저
- 전재복 역
- 북스힐
- 2019년 10월 10일
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정가13,000원
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ISBN: 9791159712210
208쪽
148 x 210 (㎜)
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책 소개
저자 소개
저자 : 와쿠이 사다미
1952년 도쿄에서 태어나 도쿄대학 이학계 연구과 석사과정을 수료 후, 가나가와 현립고등학교에서 교사로 지내다가, 현재 과학 전문작가로 활동 중이다. 저서로 『의미를 아는 통계해석』, 『다변량해석을 안다』, 『Excel로 알 수 있는 베이즈 통계 입문』, 『곤란할 때 퍼스콤 문자해결사전』, 『생활의 과학을 아는 책』, 『퍼스콤으로 노는 수학실험』 등이 있다.
역자 : 전재복
경북대학교를 졸업하고 도쿄이과대학 이학부를 졸업하며 이학박사학위를 받았다. 저서로 『응용벡터해석학』 등이 있으며, 번역서로는 『수학공부 이렇게 하는 거야』, 『수학공부 이렇게 하는 거야 2』, 『수학 질문 상자』, 『미분기하학개론』, 『초등미분기하학』, 『미분기하학입문』, 『유클리드기하학과 비유클리드기하학』,『해석기하학』, 『공업수학』, 『황금분할을 찾아 떠나는 여행』, 『임용고사 합격을 위한 기하학』, 『천재수학자는 이렇게 풀었다』, 『수학 속의 역사, 역사 속의 수학』 등이 있다. 현재 국민대학교 수학과 교수이다.
역자 소개
경북대학교를 졸업하고 도쿄이과대학 이학부를 졸업하며 이학박사학위를 받았다. 저서로 『응용벡터해석학』 등이 있으며, 번역서로는 『수학공부 이렇게 하는 거야』, 『수학공부 이렇게 하는 거야 2』, 『수학 질문 상자』, 『미분기하학개론』, 『초등미분기하학』, 『미분기하학입문』, 『유클리드기하학과 비유클리드기하학』,『해석기하학』, 『공업수학』, 『황금분할을 찾아 떠나는 여행』, 『임용고사 합격을 위한 기하학』, 『천재수학자는 이렇게 풀었다』, 『수학 속의 역사, 역사 속의 수학』 등이 있다. 현재 국민대학교 수학과 교수이다.
목차
역자의 글
들어가는 글
제1장 베이즈 통계가 뭐야?
1-1 유이와 유토의 대화
1-2 통계학은 여러 분야에 도움을 준다.
1-3 과거의 통계학과 베이즈 통계학은
무엇이 다른가?
1-4 베이즈 이론 학습을 위한 준비 과정
1-5 베이즈 통계의 역사
유이네 집에서의 대화 ① 과거의 통계학과 베이즈 통계학의 차이
제2장 확률의 네 가지 기본을 이해하자.
2-1 확률의 기본은 주사위의 눈과 같다.
2-2 동시확률과 조건부확률
2-3 곱셈정리 - 동시확률을 분해한다.
2-4 덧셈정리 - ‘어느 쪽인가’의 확률
유이네 집에서의 대화 ② 왜 밴 그림을 이용하지 않지?
제2장 강의정리
제3장 베이즈 정리를 이해하자.
3-1 베이즈 정리 - 베이즈 통계의 출발점
3-2 베이즈 정리의 사용법
3-3 베이즈 정리의 이미지
3-4 베이즈 정리의 재해석
3-5 사전확률, 우도확률, 사후확률이라는 확률
유이네 집에서의 대화 ③ 베이즈 이론은 확률이 전면으로 나온다.
제3장 강의정리
제4장 베이즈 정리를 응용하자.
4-1 날씨예보 문제
4-2 몬티 홀 문제 ① - 상금을 얻을 확률
4-3 몬티 홀 문제 ② - 베이즈 정리와의 관계
4-4 베이즈 정리의 분모 산출
4-5 베이즈 정리의 존재가치
4-6 난치병 X의 의혹 ① - 양성이라도 괜찮아?
4-7 난치병 X의 의혹 ② - 사전확률의 중요성
유이네 집에서의 대화 ④ 원인의 확률은 과거확률이다.
제4장 강의정리
제5장 이유 불충분의 원칙과 베이즈 갱신을 이해하자.
5-1 이유 불충분의 원칙 ① - 상자에서 붉은 구슬을 꺼낸다.
5-2 이유 불충분의 원칙 ② - 우선 적당한 값을 넣자.
5-3 경험을 살리는 베이즈 갱신 ① - K양의 마음
5-4 경험을 살리는 베이즈 갱신 ② - K양은 켄토를 좋아하는가?
5-5 경험을 살리는 베이즈 갱신 ③ - 자료를 활용한다.
5-6 나이브 베이즈 필터 ① - 아이돌은 괴로워?
5-7 나이브 베이즈 필터 ② - 스팸메일의 확률
유이네 집에서의 대화 ⑤ 과거 자료를 거두어들이기
제5장 강의정리
제6장 베이즈 통계학을 이해하자.
6-1 확률변수와 확률분포
6-2 확률론의 평균값
6-3 분산은 퍼짐의 잣대이다.
6-4 확률밀도함수 - 접시의 무게를 조사한다.
6-5 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 ①
- 모수도 확률변수이다.
6-6 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 ②
- 사전분포와 사후분포
6-7 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 ③
- 축차합리성
유이네 집에서의 대화 ⑥ 세 개의 평균값
제6장 강의정리
제7장 정규분포자료를 베이즈 통계로 분석하자.
7-1 정규분포란?
7-2 정규분포와 베이즈 통계학
7-3 베이즈 통계학의 응용분야
유이네 집에서의 대화 ⑦
여러 분야에서 응용되는 베이즈 통계학
제7장 강의정리
참고문헌
찾아보기
들어가는 글
제1장 베이즈 통계가 뭐야?
1-1 유이와 유토의 대화
1-2 통계학은 여러 분야에 도움을 준다.
1-3 과거의 통계학과 베이즈 통계학은
무엇이 다른가?
1-4 베이즈 이론 학습을 위한 준비 과정
1-5 베이즈 통계의 역사
유이네 집에서의 대화 ① 과거의 통계학과 베이즈 통계학의 차이
제2장 확률의 네 가지 기본을 이해하자.
2-1 확률의 기본은 주사위의 눈과 같다.
2-2 동시확률과 조건부확률
2-3 곱셈정리 - 동시확률을 분해한다.
2-4 덧셈정리 - ‘어느 쪽인가’의 확률
유이네 집에서의 대화 ② 왜 밴 그림을 이용하지 않지?
제2장 강의정리
제3장 베이즈 정리를 이해하자.
3-1 베이즈 정리 - 베이즈 통계의 출발점
3-2 베이즈 정리의 사용법
3-3 베이즈 정리의 이미지
3-4 베이즈 정리의 재해석
3-5 사전확률, 우도확률, 사후확률이라는 확률
유이네 집에서의 대화 ③ 베이즈 이론은 확률이 전면으로 나온다.
제3장 강의정리
제4장 베이즈 정리를 응용하자.
4-1 날씨예보 문제
4-2 몬티 홀 문제 ① - 상금을 얻을 확률
4-3 몬티 홀 문제 ② - 베이즈 정리와의 관계
4-4 베이즈 정리의 분모 산출
4-5 베이즈 정리의 존재가치
4-6 난치병 X의 의혹 ① - 양성이라도 괜찮아?
4-7 난치병 X의 의혹 ② - 사전확률의 중요성
유이네 집에서의 대화 ④ 원인의 확률은 과거확률이다.
제4장 강의정리
제5장 이유 불충분의 원칙과 베이즈 갱신을 이해하자.
5-1 이유 불충분의 원칙 ① - 상자에서 붉은 구슬을 꺼낸다.
5-2 이유 불충분의 원칙 ② - 우선 적당한 값을 넣자.
5-3 경험을 살리는 베이즈 갱신 ① - K양의 마음
5-4 경험을 살리는 베이즈 갱신 ② - K양은 켄토를 좋아하는가?
5-5 경험을 살리는 베이즈 갱신 ③ - 자료를 활용한다.
5-6 나이브 베이즈 필터 ① - 아이돌은 괴로워?
5-7 나이브 베이즈 필터 ② - 스팸메일의 확률
유이네 집에서의 대화 ⑤ 과거 자료를 거두어들이기
제5장 강의정리
제6장 베이즈 통계학을 이해하자.
6-1 확률변수와 확률분포
6-2 확률론의 평균값
6-3 분산은 퍼짐의 잣대이다.
6-4 확률밀도함수 - 접시의 무게를 조사한다.
6-5 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 ①
- 모수도 확률변수이다.
6-6 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 ②
- 사전분포와 사후분포
6-7 동전으로 알아보는 베이즈 통계학 ③
- 축차합리성
유이네 집에서의 대화 ⑥ 세 개의 평균값
제6장 강의정리
제7장 정규분포자료를 베이즈 통계로 분석하자.
7-1 정규분포란?
7-2 정규분포와 베이즈 통계학
7-3 베이즈 통계학의 응용분야
유이네 집에서의 대화 ⑦
여러 분야에서 응용되는 베이즈 통계학
제7장 강의정리
참고문헌
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