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    비지니스 Python 첫걸음

    비지니스 Python 첫걸음

    • 나카지마 쇼고 저
    • 변문현 역
    • 보국
    • 2021년 11월 30일
    • 정가
      23,000원
    • 판매가
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    ISBN: 9791196262068 224쪽 148 x 210 (㎜)

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    책 소개

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    출판사 리뷰

    ■ Python을 기초부터 배울 수 있다!
    이 책은 프로그래밍 미경험자도 읽을 수 있도록, 기초의 기초부터 Python을 배웁니다. 첫 장에서는 개발 환경의 준비 과정과 Python 공식 사이트에 준비된 간단한 개발 환경을 사용하여 간단한 계산이나 문자 표시를 체험하는 것으로 시작합니다.
    ■어려운 개념도 쉽게 이해할 수 있는 도해!
    프로그래밍에 빼놓을 수 없는 '변수'나 '함수' 등의 개념도 알기 쉽게 그림과 간단한 코드를 사용하여 해설합니다. 샘플 코드를 입력하고 그 실행 결과를 확인하면서 학습할 수 있도록 구성하였습니다.
    ■친밀한 케이스로 프로그래밍!
    키와 몸무게를 입력하면 비만도(BMI) 표시하기, 1부터 100까지 수치를 모두 합치기 등 친근하고 이미지화하기 쉬운 프로그램을 만들면서 필요한 기초 지식을 익힙니다. 샘플 파일은 웹사이트에서 다운로드도 가능합니다.
    ■'Web 스크레이핑' 도전!
    웹사이트의 데이터를 자동 취득하는 'Web 스크레이핑'은 데이터 분석이나 마케팅의 편리한 수법으로 주목받고 있습니다. 이 책에서는, 웹사이트에서 닛케이 평균주가를 취득하는 프로그램을 통해서 그 개요를 학습합니다.
    ■ '기계 학습'이야말로 Python의 묘미!
    Python이 인기를 끌고 있는 가장 큰 이유는 \"기계학습\"과 \"인공지능\" 프로그래밍에 Python이 가장 적합하기 때문입니다. 그래서 이 책에서도, Python을 사용한 기계 학습을 체험합니다. 손글씨로 쓴 문자의 화상 인식을 예로 들어, 기계 학습의 방법이나 생각을 이해해 둡시다.
    ■연습 문제로 이해도 체크!
    학습의 성과를 확인할 수 있는 '연습 문제'를 준비하고 있습니다. 필요한 지식을 익혀있는지, 나름대로 응용을 할 수 있는지 구체적인 프로그램을 만들면서 체크해보시길 바랍니다.

    저자 소개

    나카지마 쇼고

    저자 : 나카지마 쇼고
    미디어 플래닛 대표. 엔지니어를 위한 기업 연수, 신입 사원 연수 강사 역임. IT 기초, 네트워크, 데이터베이스, C++, C#, Java, Web기술, Python 등 다양한 분야의 프로그래밍에 관한 해설서 집필, e-러닝 등의 컨설팅과 교재 제작. 프로그래밍 잡지 '닛케이 소프트웨어'에의 기고.

    역자 : 변문현
    서울대학교 공과대학 기계공학과 학사 후 동대학원 석사. 일본 동경대학교 정밀 기계공학과 공학박사. 서울대학교 공과대학 기계공학과 강사, 충남대학교 교수 역임. 독일 Karlsrue 대학 파견 연구 참여. 서울대학교 부설 자동화시스템공동연구소 운영위원, 기술고시/기술사 시험위원, 충남대학교 공과대학 부속 산업기술연구소 소장, 대한기계학회 충청지부장, 대한기계학회 생산 및 설계공학부문위원장, 한국 CAD/CAM학회 고문 등 역임. 현 충남대학교 명예교수.

    목차

    처음으로

    제1장 python 프로그래밍 기초의 기초
    1. python 프로그래밍의 첫 단계
    2. python으로 계산하기
    3. python 프로그래밍 환경 준비

    제2장 데이터형과 변수
    1. 수치와 문자열의 차이점
    2. 변수의 사용
    3. python에서 문자열이란

    제3장 프로그램의 흐름 제어
    1. 프로그램을 파일에 저장하기
    2. 파일을 불러내어 실행하기
    3. 입력을 받아 계산하기
    4. 값으로 처리를 분리하기
    5. 비교 연산자와 논리 연산자
    6. 비만도 판정 프로그램 완성

    제4장 오브젝트와 반복
    1. 반복 처리
    2. '리스트' 마스터하기
    3. 리스트와 반복
    4. 튜플과 사전

    제5장 함수를 만드는 방법과 사용법
    1. 함수란 무엇인가
    2. 데이터의 교환
    3. 변수의 유효범위(스코프)

    제6장 임베디드 함수와 모듈
    1. 임베디드 함수
    2. 모듈이란
    3. 모듈 활용하기

    제7장 웹 스크레이핑
    1. 웹기술
    2. 웹에서 HTML다운로드
    3. 특정 데이터 꺼내기

    제8장 기계 학습에 도전하기
    1. 인공지능과 기계 학습
    2. 기계 학습에 사용하는 모듈
    3. 손으로 쓴 글자의 화상 인식을 시험하기

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