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    AI 반도체 혁명

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    AI 반도체 혁명

    • 권순우, 이동수, 권세중, 유지원 저
    • 페이지2북스
    • 2024년 09월 04일
    • 정가
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    ISBN: 9791169850919 392쪽 510g 152 x 225 (㎜)

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    “반도체를 아는 것은 곧 미래를 아는 것이다!”

    네이버 AI 반도체팀과 경제 유튜브 「삼프로TV」의
    K-반도체 미래 시나리오 최초 공개

    소설보다 더 소설 같다! 문과생도 이해하는 AI 반도체의 모든 것
    넥스트 엔비디아는 있다! 거대한 패러다임의 변화 속 차세대 빅테크 기업을 찾아라

    우리는 이미 컴퓨터에서 인터넷으로, 인터넷에서 스마트폰까지 혁신을 경험했다. 그리고 지금까지 변화와는 비교도 할 수 없는 큰 파도를 목전에 두고 있다. 다음의 변화는 이견 없이 AI다. 그리고 AI 반도체는 미래 모든 기술의 씨앗이 될 것이다. 시장의 변화를 읽고, 돈이 흐르는 길을 찾고 싶다면 AI 반도체에 대해 알아야 한다. 하지만 무엇이 진짜이고 거짓인지 구분하기 어려운 이들을 위해 권순우 기자와 네이버 AI 반도체팀이 뜻을 모았다. 반도체 패러다임 변화부터 산업을 좌우하는 핵심 기술들, 현 상황과 미래 시나리오, 지속가능한 인공지능을 위한 네이버의 고민까지 담은 이 책은 AI 반도체를 처음으로 접하는 초보자들에게 최고의 길잡이가 되어줄 것이다.


     


     


    출판사 리뷰

    반도체 패러다임의 변화부터 미래를 주도할 핵심 기술까지
    한 권으로 끝내는 AI 반도체의 모든 것

    넥스트 엔비디아, 미래의 게임 체인저를 찾아라!
    폭주하는 반도체 산업, 미래의 승자는 누가 될 것인가

    전 세계 주식 시장에서 엔비디아 열풍이 무섭다. 5년 만에 35배의 주가 상승을 이룩하며 애플, 마이크로소프트와 함께 시가총액 3조 달러 클럽에 들어선 것이다. 엔비디아는 물론 HBM 메모리를 공급하는 SK하이닉스, 엔비디아의 AI 반도체를 제조하는 대만 기업 TSMC의 주가 역시 70% 가까이 상승하며 엔비디아와 함께하는 모든 생태계 기업의 주가가 천정부지로 치솟았다. 엔비디아가 각광받는 이유는 AI 산업에서 꼭 필요한 최적의 AI 반도체를 엔비디아가 생산하고 있기 때문이다. 엔비디아의 지위가 깨지지 않을 것이라 단정하는 사람들도 있다. 하지만 AI 반도체 패러다임의 변화는 이제 막 시작되었다. 이러한 시기에는 시장의 불확실성이 높아지고, 이전에는 주목받지 못한 기업들이 튀어나와 산업 전반을 변화시킬 가능성도 있다. 불확실한 시기일수록 우리는 AI 반도체에 대해 제대로 알아야 한다. 그래야 시장의 변화를 읽고, 미래의 부를 선점할 수 있다.

    대중이 알고 있는 AI에 대한 지식은 아직 단편적이다. 이세돌을 이긴 알파고, 개인 비서처럼 일을 돕는 챗GPT, 그림을 생성하는 미드저니 등의 AI 프로그램은 극히 일부일 뿐, 진정한 변화는 시작되지 않았다. 우리는 이미 컴퓨터에서 인터넷으로, 인터넷에서 스마트폰까지의 변화를 모두 체험했다. 그리고 이러한 기술이 경제를 넘어 일상생활 전반을 바꾸는 힘도 목격했다. AI는 지금까지와는 차원이 다른 태풍을 몰고 올 것이다. 폭주하는 반도체 산업에서 길을 잃지 않고, 엔비디아 다음의 승자 기업을 찾고 싶은 이들에게 이 책은 AI 반도체에 대한 기초 상식부터 현직 실무자만 알고 있는 미래 시나리오를 전달하는 완벽한 가이드라인이 되어줄 것이다.

    최초 공개, 네이버 AI 반도체팀의 미래 시나리오
    AI 서비스를 구현하고, 반도체를 만드는 최전선 실무자가 집필한 현실 입문서

    구독자 240만 경제 유튜브 「삼프로TV」의 취재 팀장이자 고급 지식을 초보자 눈높이로 알기 쉽게 전달해 온 권순우 기자가 이번에는 대한민국 AI 반도체의 미래를 이끌 네이버클라우드 팀과 뭉쳤다. 시중에 수많은 AI 반도체 책이 있지만 대부분 투자자, 기자가 집필하여 실무에서 통하는 진짜 지식을 얻기에는 한계가 있었다. 이 책의 공동 저자 이동수, 권세중, 유지원은 현재 네이버클라우드 AI 모델 팀에서 근무하며 엔비디아를 대항할 AI 서비스 및 반도체 개발에 힘쓰고 있다. 현직에서 일하는 실무자가, 그것도 AI 서비스와 반도체 모두를 개발하는 이들이 쓴 책은 국내 최초다.

    반도체 기사 이면에 숨겨진 진짜 의미, 현직 실무자만 알고 있는 AI 반도체의 한계와 극복 방안, 네이버의 미래 시나리오까지 어디서도 찾아볼 수 없는 진짜 정보를 이 책에 담았다. 읽고 나면 그동안 외계어처럼 여겨졌던 AI 관련 기사가 읽히고, 그 속에 숨은 이면까지 찾는 새로운 눈을 얻을 수 있게 될 것이다. AI 반도체가 무엇인지 아는 사람과 모르는 사람의 격차는 먼 미래가 아니라 당장 몇 년 사이에 다가올 것이다. AI 반도체를 둘러싼 전 세계 국가와 기업의 패권 전쟁, 산업의 발전 방향을 소설처럼 흥미롭게 풀어낸 이 책은 미래를 살아갈 모두가 읽어야 할 필독서다.


     



    저자 소개

    권순우, 이동수, 권세중, 유지원

    저자 : 권순우

    2008년 머니투데이방송에서 경제 기자 생활을 시작했다. 금융 당국을 비롯해 은행, 증권 등 금융 분야를 10년 넘게 취재했고 이후 자동차, 조선, 철강 등 산업 분야를 취재하며 경제·금융·산업 분야 전반에 대한 전문성을 쌓았다. 현재 구독자 240만 경제 유튜브 「삼프로TV」의 취재팀장을 역임하고 있으며 지식 콘텐츠 유튜브 채널 「압권」의 운영자이다. 최근 AI를 둘러싸고 벌어지고 있는 글로벌 패권 경쟁에서 살아남기 위한 한국 반도체 산업의 대응 방안에 대해 함께 고민해 보고자 네이버클라우드의 인공지능, 반도체 전문가들과 함께 책을 집필하게 됐다. 저서로는 『돈 버는 경제 상식 Best 10』, 『수소전기차 시대가 온다』 등이 있다.

     

    저자 : 이동수

    네이버클라우드 하이퍼스케일 AI 담당 이사. 네이버의 초거대언어모델 ‘하이퍼스케일X’의 비용 최적화 및 AI 반도체 전략을 담당하고 있으며 인텔과의 협업을 통한 가우디 칩 기반의 생태계 형성을 목표로 설립한 네이버/인텔 공동연구소(NICL)를 이끌고 있다. 카이스트와 ‘AI 공동연구센터’를 설립했고, 공동연구센터장을 맡았다. IBM 왓슨연구소, 삼성전자, 인텔, 퀄컴에서 CPU, NPU, 각종 SoC 등 다양한 반도체 연구 및 개발을 진행했다.

     

    저자 : 권세중

    카이스트 전기및전자공학과를 졸업하고 삼성리서치에서 3년간 온디바이스(On-device) AI를 주제로 모델 압축 및 최적화 알고리즘을 연구했다. 네이버클라우드에서 초거대언어모델(HyperCLOVA)의 경량화, 최적화 업무와 함께 다양한 반도체 회사들과 AI 반도체 협력을 담당하고 있다.

     

    저자 : 유지원

    인피니온 테크놀로지스 코리아(Infineon Technologies Korea)에서 자동차용 반도체 엔지니어를, 삼성리서치에서 NPU 설계 연구원을 역임했다. 현재 네이버클라우드에서 자체 경량화 및 최적화 기술을 적용한 반도체 솔루션을 고민하고 있으며, 이를 위한 반도체 사업 협력을 담당하고 있다. 인공지능 활용처와 관련해 우리은행 재직, RL 코리아 커뮤니티 운영 경험이 있다.

    목차

    [서문] 희망과 거품이 가득한 AI 반도체 세계

    1부 AI 반도체 전쟁의 서막
    01 200% 주가 상승, 엔비디아의 기적
    02 인텔의 인공지능 시대 생존 전략
    03 데이터센터 1위 아마존, 어제의 친구가 오늘의 적
    04 삼성전자, AI를 모바일폰에서 구현하다
    2부 1세대 반도체, 인간 컴퓨터를 전자 컴퓨터로 만들다
    05 반도체 시대, 컴퓨터는 바뀌어야 한다
    06 1세대 반도체의 시작, 8인의 배신자
    07 미국과 소련의 우주 전쟁, 반도체 사업을 키우다
    08 잭 킬비와 로버트 로이스가 만든 혁신, 집적회로
    09 실리콘 판 위에 반도체를 그리다
    10 반도체 시장을 만든 최고의 마케팅 용어, 무어의 법칙
    11 IBM, 마이크로소프트 그리고 인텔의 시대

    3부 아이폰 모먼트, 2세대 저전력 반도체 시대를 열다
    12 인텔의 공고한 아성, 소수가 연구하던 RISC
    13 RISC 진영의 왕좌를 차지한 ARM
    14 모바일 시대, 새로운 공룡의 탄생
    15 모바일 시대의 절대 강자, 애플 신화의 시작

    4부 3세대 반도체, 컴퓨터 연산으로 인공지능을 구현하다
    16 인공지능을 향한 인간의 욕망, 기계를 두뇌로 만들다
    17 전문가에게 물어보듯 컴퓨터에게 물어보는 전문가 시스템
    18 미션, 기계를 학습시켜라
    19 빅데이터를 활용한 인공지능의 발전
    20 AI 알고리즘의 끝판왕, 트랜스포머의 등장
    21 미중 반도체 전쟁과 엔비디아

    5부 AI 반도체의 성능을 좌우하는 요인들
    22 AI 반도체, 연산 속도가 다가 아니다
    23 반도체 성능을 좌우하는 제조 공정 노드
    24 연산기 속도를 높이기 위한 메모리의 진화
    25 연산기와 메모리를 연결하는 네트워크 통신
    26 반도체의 한계를 넘기 위한 패키징 기술, 칩렛과 HBM
    27 메모리 병목 현상을 S램으로 돌파한다
    28 반도체 성능만큼이나 중요한 연결 속도
    29 반도체 성능을 좌우하는 냉각 기능
    30 쿠다를 중심으로 한 인공지능 소프트웨어 생태계
    31 하나의 칩으로 만들 수 있는 한계에 도달한 엔비디아

    6부 초거대언어모델과 반도체의 발전 방향
    32 초거대언어모델의 공부법, 분산 학습
    33 초거대언어모델의 문제 해결법, 추론
    34 초거대언어모델, 다양성이 필요하다
    35 더 빠른 답변을 줄 것인가, 더 많은 답변을 처리할 것인가

    7부 지속가능한 인공지능을 위한 해법
    36 데이터 규모와 반도체 효율성 사이의 답, 경량화
    37 데이터 비트수를 줄이는 양자화
    38 불필요한 파라미터를 제거하는, 가지치기

    8부 네이버는 왜 반도체를 직접 만들게 됐을까
    39 경량화-하드웨어 딜레마에 대한 네이버의 솔루션
    40 우리에겐 최적화된 반도체가 필요하다
    41 AI 반도체, 전문화 vs 일반화의 딜레마에서 벗어나다

    9부 여전히 남는 몇 가지 질문들
    42 모델 압축을 하면 정말 효과가 있나? 입증 가능한가?
    43 좋은 AI 반도체를 구분하기 어려운 이유는?
    44 AI 반도체 설계가 어려운 이유는?
    45 만약 트랜스포머가 아닌 더 개선된 모델이 나타난다면?
    46 데이터센터가 AI가 아닌 온디바이스 AI의 시대가 온다면?

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