- 주문상품수량
- 개
- 예상적립금
P - 상품할인금
- 원
- 배송료
- 원
- 주문합계
- 원
네비게이션 실시간 인기 책
아름다운 시각화 전문가들이 알려주는 데이터 시각화의 비법
원제 : Beautiful Visualization
- 줄리 스틸, 노아 일린스키 저
- 김진홍 역
- 인사이트
- 2012년 05월 21일
-
정가32,000원
-
판매가28,800원 [10% 할인]
-
결제 혜택무이자
카드할인/포인트결제 안내
제휴카드
반디앤루니스 롯데카드 결제금액 최대 25% 청구할인 (1만원 이상 결제건에 한해 월 2회, 건당 최대 1만원 할인) 반디앤루니스 우리V카드 결제금액 10% 청구할인 포인트결제
OK캐쉬백 포인트 최소 10원부터 전액 사용 or 1% 적립 현대카드 M포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능 신한카드 포인트 결제금액의 최대 10% 사용 가능(일부카드) 하나(구.외환) 포인트 보유 한도 내에서 100% 사용 가능 씨티카드 포인트 결제금액의 최대 50% 사용 가능 할인카드
NH농협 TAKE5카드 20% 청구할인(Edu Pack) 채움 플래티늄 멀티카드 20% 청구할인 모바일 Tmoney 신한카드 10% 청구할인 신한카드 Shopping 10% 청구할인 NH농협 체크카드 10% 청구할인 NH20 해봄 신용카드 10% 청구할인 씨티 클리어 카드 7% 청구할인 NH20 해봄 체크카드 5% 청구할인 NH농협 LADY다솜카드 5% 청구할인 신한카드 큐브 5% 청구할인 신한카드 큐브 PLATINUM# 5% 청구할인 
무이자 안내
-
적립금1,600원 적립 [5%P]
추가 적립금 안내
[2천원 추가 적립]
총 주문금액 5만원 이상 구매 시 2,000원 추가 적립
도서(eBook포함)만 구매 시 적립 대상에서 제외업채배송상품 포함(기프트, 업체배송 등) 5만원[멤버십 추가 적립]
슈퍼루니 : 3% 추가 적립
골드루니 : 2% 추가 적립
실버루니 : 1% 추가 적립
단, 국내도서, eBook만 구매 시 적립 불가
-
배송료무료배송
-
출고예정일
출고예정일 안내
※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
2024년 07월 03일(수)※ 출고예정일은 도서 재고상황에 따라 변동될 수 있습니다.
당일배송 가능지역 검색
“도로명주소”를 쉽게 찾아보세요
1. 도로명으로 검색하기 (예, “직지길” or “직지길+322”)
2. 건물명으로 검색하기 (예, “반디앤루니스빌딩”)
3. 동(읍/면/리) 으로 검색 (예, “인사동” or “인사동+43”)
4. 도로명주소를 모르실 경우 도로명주소 안내시스템(http://www.juso.go.kr)에서 확인해주세요.
시/도
시/군/구
회원리뷰
ISBN: 9788966260300
464쪽
172 x 225 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 253
- 주간 예술/대중문화: 10위
이 분야의 베스트셀러
-
친절한 빛과 색
박리노
18,000원
-
시나공 GTQ 포토샵 1급(2021)
편집부
17,100원
-
카카오톡 이모티콘 만들기
김소희
14,400원
이 책과 함께 구매한 책
-
팔레스타인 현대사 - 하나의 땅, 두 민족 알란파페 18,000원
-
정보 보안 개론[개정판] 양대일 27,000원
-
하룻밤에 읽는 한국사 최용범 12,150원
-
여덟 단어 박웅현 13,500원
-
사진에 관하여 수전손택 14,850원
책 소개
출판사 리뷰
시각화는 복잡한 정보가 쉽게 파악되도록 데이터를 그림과 같은 눈에 띄는 정보로 묘사하는 방법이다. 예를 들어 우리가 흔히 보는 지하철 노선도나, 선거 개표 방송, 각종 통계 자료 같은 것이 시각화로 표현한 정보이다. 그런데 똑같은 정보라도 각 신문사 혹은 TV 뉴스 채널 등 작성 매체에 따라 더 보기 편하거나 불편하다고 느낀 적이 누구나 있을 것이다. 즉 정보를 표현하는 방법에 따라 이해도에 차이가 난다는 뜻이다. 결국 ‘훌륭한 시각화’는 그 정보가 필요한 누군가가 쉽고 빠르게 이해할 수 있도록 전달하는 방법론인 것이다.
이 책은 미디어 아티스트, 프로그래머, 작가, 디자이너, 과학자, 분석가, 통계학자 등 총 스물네 명의 각 분야 시각화 전문가가 각기 다른 영역에서 경험을 통해 얻은 생생하고 멋진 시각화 방법을 숨김없이 알려준다. 마지막 페이지까지 읽고 나면, 시각화가 무엇인지와 체계적인 시각화 방법 모두를 얻어갈 수 있을 것이다.
주요 내용
※ 간단한 시각화 예제로 스토리텔링을 표현
※ 뇌가 인지하는 정보를 색상을 통해 전달하는 방법
※ 구매한 책과 관련된 사람과 성향을 파악하기
※ 시각화로 살펴보는 색과 정보 분석법
※ 위키백과 시각화하기
※ 의학 관련 시각화의 효과와 그 미래
※ 시각화에서 애니메이션의 효과 살펴보기
※ 뉴욕타임스 데이터를 통한 데이터 분석 방법
※ 소셜 네트워크 시각화하기
저자 소개
- 구분 : 편저
- 국적 : 기타
- 분류 : 기타
- 인기지수 : 70
사람들과 아이디어들을 연결시키는 데 관심이 있는 오라일리 미디어의 편집자이다. 복잡계를 이해하는 새로운 방식을 발굴하는 데에서 아름다움을 느끼며, 데이터를 조직하고, 수집하고, 시각화하는 일에 관련된 주제를 좋아한다. 러트거스 대학의 정치학(국제 관계) 전공으로 석사학위가 있으며, 오라일리의 Gov 2.0 콘텐츠를 계속 발전시키고 있다. 줄리는 파이썬, PHP, SQL 관련하여 일하고 있으며, NYC 그룹의 공동 설립자이다.
- 구분 : 편저
- 국적 : 미국
- 분류 : 기타
- 인기지수 : 70
최근 몇 년간 다이어그램이나 여타 부류의 정보시각화를 창조하는 효과적인 접근법을 고민해왔다. 또한 인터페이스와 상호작용 설계, 기능적이고 이용자 중심의 시각에서 나온 모든 것과 관련한 분야에서 일한다. 디자이너가 되기 전에는 프로그래머로 활동했다. 워싱턴 대학의 기술정보 전공으로 석사학위를 받았으며, 리드 대학에서 물리학 전공으로 학사를 마쳤다. 블로그는 http://ComplexDiagrams.com이다.
역자 소개
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 예술/취미 저자 , 과학/공학 저자 , 기타
- 인기지수 : 100
서울대 물리학과 복잡계네트워크연구실에서 통계물리학 전공으로 대학원 석사과정을 마치고, NHN에 입사하여 수년 간 데이터 분석에 관한 일을 해왔다. 데이터를 분석하는 과정에서 정보시각화의 중요성을 깨닫고 관심을 가져왔으며, 정보시각화 관련 글을 소소하게 올리는 블로그(http://infovis.tistory.com)도 운영 중이다. 최근에 벤처회사로 이직해서도 데이터 분석 일을 꾸준히 하고 있다. 데이터에 담겨있는 재미있는 이야기를 다른 이에게 들려주는 사람이 되는 것이 목표이며, 데이터가 바꾸어가는 미래를 꾸준히 관찰하는 재미로 살고 있다.
목차
1 아름다움에 대해
고전에서 배우기
어떻게 아름다움을 얻는가?
실제 적용하기
결론
2 옛날 옛적에 중첩 시계열이 있었는데
질문 + 시각 데이터 + 맥락 \u003d 이야기
효과적인 시각화를 만드는 단계
직접 해보는 시각화 작업
결론
3 워들
워들의 시작
워들의 작동방식
워들은 좋은 정보시각화인가?
워들이 실제로 어떻게 쓰이는가?
결론
차례 감사의 글
참고문헌
4 색: 데이터 시각화의 신데렐라
왜 데이터 그래픽스에서 색을 사용할까?
부분 밀도를 나타내기 위해 광도 사용하기
내다 보기. 동영상은 어떨까?
방법
결론
참고문헌
5 정보 매핑하기: 뉴욕 도시 지하철 지도를 다시 디자인하기
더 나은 도구의 필요성
런던 방문
뉴욕 블루스
좋은 도구는 다른 좋은 도구를 참고한다
크기는 하나의 요소일 뿐이다
돌아보기에서 내다보기까지
독특한 뉴욕의 복잡성
지리는 관계와 관련 있다
사소한 것에 목숨 걸기
결론
6 비행 패턴: 깊게 파고들기
데이터와 기법
색
움직임 1
이상 사례와 오류
결론
감사의 글
7 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴을 발굴하고 시각화하기
초창기 소셜 그래프
아마존 책 구입 데이터의 소셜 그래프
결론
참고문헌
8 미국 상원 소셜 네트워크 시각화(1991-2009)
시각화 구축
드러난 이야기
무엇이 아름답게 만드는가?
그럼 무엇이 아름다움을 해치는가?
결론
참고문헌
9 빅 픽처: 검색과 탐색
시각화 기법
YELLOWPAGES.COM
넷플릭스 프라이즈
직접 만들어보기
결론
참고문헌
10 소셜 네트워크 시각화의 혼돈에서 아름다운 통찰을 찾아내기
소셜 네트워크 시각화하기
소셜 네트워크를 시각화하려는 사람은 누구인가?
소셜액션의 디자인
사례 연구: 혼돈에서 아름다움으로
참고문헌
11 아름다운 역사: 위키백과 시각화하기
집단 편집 묘사하기
실전 역사 흐름
크로모그램: 한 명씩 시각화하기
결론
12 테이블을 트리로 교체: 패러럴 셋을 이용하여 목적이 뚜렷한 시각화하기
패러럴 셋
시각적 재설계
새 데이터 모델
데이터베이스 모델
트리 키우기
현실의 패러럴 셋
결론
참고문헌
13 ‘X 대 Y’의 디자인
요약과 개념적 방향
데이터 상황을 이해하기
데이터 탐색
시각화 초안
최종 결과물
결론
감사의 글
참고문헌
14 행렬 드러내기
다다익선?
데이터베이스를 네트워크로 바라보기
데이터 모델 정의와 창발
네트워크 차원수
행렬 매크로스코프
복잡함을 줄이기
더 많은 행렬 연산
정제된 행렬
규모 확대
심화 응용
결론
감사의 글
참고문헌
15 1994년에 있었던 일 : 뉴욕타임스의 기사 검색 API를 이용한 데이터 탐색
데이터 다루기: 프로세싱을 사용하기
세 가지 간단한 단계
패싯을 이용한 검색
연결하기
결론
16 뉴욕타임스의 하루
데이터 수집하기
먼저 데이터를 정리하자
파이썬, 맵/리듀스와 하둡
시각화의 첫 단계
장면 1, 테이크 1
장면 1, 테이크 2
시각화 두 번째 과정
저속 촬영하기
이것으로 무얼하지?
결론
감사의 글
17 펼쳐진 복잡계 안으로 빠져들어 보기
다중 모드 무대
창의적 생각에 이르는 로드맵
프로젝트 논의
결론
참고문헌
18 검시 시각화: 최고의 표준
배경
법의학 연구에 끼친 영향
가상 부검 절차
가상 부검의 미래
결론
참고문헌
19 시각화를 위한 애니메이션: 기회와 맹점
애니메이션의 원리
과학시각화에서의 애니메이션
만화영화에서 배우기
발표는 탐색이 아니다
애니메이션의 종류
DynaVis를 이용한 애니메이션 연출
애니메이션의 원리
결론: 애니메이션인가 아닌가?
더 읽을 거리
감사의 글
참고문헌
20 시각화: 찾아보기
시각화는 코끼리다
시각화는 예술이다
시각화는 비즈니스다
시각화는 시대를 초월한다
시각화는 ‘바로 지금’이다
시각화는 코드이다
시각화는 명백하다
시각화는 배울 수 있다
시각화는 유행어다
시각화는 기회이다
기고자
찾아보기
고전에서 배우기
어떻게 아름다움을 얻는가?
실제 적용하기
결론
2 옛날 옛적에 중첩 시계열이 있었는데
질문 + 시각 데이터 + 맥락 \u003d 이야기
효과적인 시각화를 만드는 단계
직접 해보는 시각화 작업
결론
3 워들
워들의 시작
워들의 작동방식
워들은 좋은 정보시각화인가?
워들이 실제로 어떻게 쓰이는가?
결론
차례 감사의 글
참고문헌
4 색: 데이터 시각화의 신데렐라
왜 데이터 그래픽스에서 색을 사용할까?
부분 밀도를 나타내기 위해 광도 사용하기
내다 보기. 동영상은 어떨까?
방법
결론
참고문헌
5 정보 매핑하기: 뉴욕 도시 지하철 지도를 다시 디자인하기
더 나은 도구의 필요성
런던 방문
뉴욕 블루스
좋은 도구는 다른 좋은 도구를 참고한다
크기는 하나의 요소일 뿐이다
돌아보기에서 내다보기까지
독특한 뉴욕의 복잡성
지리는 관계와 관련 있다
사소한 것에 목숨 걸기
결론
6 비행 패턴: 깊게 파고들기
데이터와 기법
색
움직임 1
이상 사례와 오류
결론
감사의 글
7 당신의 선택이 당신이 누구인지를 밝힌다: 사회적 패턴을 발굴하고 시각화하기
초창기 소셜 그래프
아마존 책 구입 데이터의 소셜 그래프
결론
참고문헌
8 미국 상원 소셜 네트워크 시각화(1991-2009)
시각화 구축
드러난 이야기
무엇이 아름답게 만드는가?
그럼 무엇이 아름다움을 해치는가?
결론
참고문헌
9 빅 픽처: 검색과 탐색
시각화 기법
YELLOWPAGES.COM
넷플릭스 프라이즈
직접 만들어보기
결론
참고문헌
10 소셜 네트워크 시각화의 혼돈에서 아름다운 통찰을 찾아내기
소셜 네트워크 시각화하기
소셜 네트워크를 시각화하려는 사람은 누구인가?
소셜액션의 디자인
사례 연구: 혼돈에서 아름다움으로
참고문헌
11 아름다운 역사: 위키백과 시각화하기
집단 편집 묘사하기
실전 역사 흐름
크로모그램: 한 명씩 시각화하기
결론
12 테이블을 트리로 교체: 패러럴 셋을 이용하여 목적이 뚜렷한 시각화하기
패러럴 셋
시각적 재설계
새 데이터 모델
데이터베이스 모델
트리 키우기
현실의 패러럴 셋
결론
참고문헌
13 ‘X 대 Y’의 디자인
요약과 개념적 방향
데이터 상황을 이해하기
데이터 탐색
시각화 초안
최종 결과물
결론
감사의 글
참고문헌
14 행렬 드러내기
다다익선?
데이터베이스를 네트워크로 바라보기
데이터 모델 정의와 창발
네트워크 차원수
행렬 매크로스코프
복잡함을 줄이기
더 많은 행렬 연산
정제된 행렬
규모 확대
심화 응용
결론
감사의 글
참고문헌
15 1994년에 있었던 일 : 뉴욕타임스의 기사 검색 API를 이용한 데이터 탐색
데이터 다루기: 프로세싱을 사용하기
세 가지 간단한 단계
패싯을 이용한 검색
연결하기
결론
16 뉴욕타임스의 하루
데이터 수집하기
먼저 데이터를 정리하자
파이썬, 맵/리듀스와 하둡
시각화의 첫 단계
장면 1, 테이크 1
장면 1, 테이크 2
시각화 두 번째 과정
저속 촬영하기
이것으로 무얼하지?
결론
감사의 글
17 펼쳐진 복잡계 안으로 빠져들어 보기
다중 모드 무대
창의적 생각에 이르는 로드맵
프로젝트 논의
결론
참고문헌
18 검시 시각화: 최고의 표준
배경
법의학 연구에 끼친 영향
가상 부검 절차
가상 부검의 미래
결론
참고문헌
19 시각화를 위한 애니메이션: 기회와 맹점
애니메이션의 원리
과학시각화에서의 애니메이션
만화영화에서 배우기
발표는 탐색이 아니다
애니메이션의 종류
DynaVis를 이용한 애니메이션 연출
애니메이션의 원리
결론: 애니메이션인가 아닌가?
더 읽을 거리
감사의 글
참고문헌
20 시각화: 찾아보기
시각화는 코끼리다
시각화는 예술이다
시각화는 비즈니스다
시각화는 시대를 초월한다
시각화는 ‘바로 지금’이다
시각화는 코드이다
시각화는 명백하다
시각화는 배울 수 있다
시각화는 유행어다
시각화는 기회이다
기고자
찾아보기
배송 시 유의사항
- 반디앤루니스에서 구매하신 도서는 물류 대행 위탁업체 웅진 북센을 통해 배송됩니다.
(배송 포장에 "웅진 북센"으로 표기될 수 있습니다.)
- 구매한 상품의 품질과 배송 관련 문의는 반디앤루니스로 문의 바랍니다.
- 천재지변 및 택배사의 사정에 따라 배송이 지연될 수 있습니다.
- 결제(입금) 완료 후 출판사 및 유통사의 사정으로 품절 또는 절판 되어 상품 구입이 어려울 수 있습니다. (별도 안내 예정)
- 도서산간지역의 경우 추가 배송비가 발생될 수 있습니다.
반품/교환
상품 설명에 반품/ 교환 관련한 안내가 있는 경우 그 내용을 우선으로 합니다. (업체 사정에 따라 달라질 수 있습니다)
반품/교환
-
반품/교환 반품/교환 방법 홈 > 고객센터 > 자주찾는질문 “반품/교환/환불” 안내 참고 또는 1:1상담게시판 반품/교환 가능 기간 반품,교환은 배송완료 후 7일 이내, 상품의 결함 및 계약내용과 다를 경우 문제발견 후 30일 이내에 신청가능 반품/교환 비용 변심 혹은 구매착오의 경우에만 반송료 고객 부담(별도 지정 택배사 없음) 반품/교환 불가 사유 - 소비자의 책임 사유로 상품 등이 손실 또는 훼손된 경우
- 소비자의 사용, 포장 개봉에 의해 상품 등의 가치가 현저히 감소한 경우
- 복제가 가능한 상품 등의 포장을 훼손한 경우 : 예)만화책, 잡지, 화보집 등
- 시간의 경과에 의해 재판매가 곤란한 정도로 가치가 현저히 감소한 경우
- 전자상거래등에서의 소비자보호에 관한 법률이 정하는 소비자 청약철회 제한 내용에 해당되는 경우
- 해외주문 상품(해외 원서)의 경우(파본/훼손/오발송 상품을 제외)
소비자 피해보상
환불지연에 따른 배상- 상품의 불량에 의한 반품, 교환, A/S, 환불, 품질보증 및 피해보상 등에 관한 사항은
소비자 분쟁해결 기준(공정거래위원회고시)에 준하여 처리됨 - 대금 환불 및 환불지연에 따른 배상금 지급 조건, 절차 등은 전자상거래 등에서의
소비자 보호에 관한 법률에 따라 처리함
반품/교환 주소 경기도 파주시 문발로 77, 웅진북센(반디앤루니스)
