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    커뮤니케이션 통계분석론

    커뮤니케이션 통계분석론

    • 권상희 저
    • 컴원미디어
    • 2012년 09월 10일
    • 정가
      25,000원
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    ISBN: 9788992475518 424쪽 128 x 188 (㎜)

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    • 판매지수 : 120

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    출판사 리뷰

    출판사 서평
    언론, 방송, 일반미디어 종사자들은 지금을 빅 데이터(big-data)시대라고 한다. 언론과 사회의 흐름을 읽고 적응을 하기 위해서는 기본적인 통계를 생활화해야 한다. 소셜미디어로 대변되는 SNS, 모바일? 이용, 그리고 여론 동향에서 매일 접하게 되는 소셜 데이터, 서베이분석에 기본 개념을 이해하고 데이터를 수집, 정리, 분석해야 하고, 이를 바탕으로 뉴스를 만들고, 현상을 분석해서 보고서를 만들고, 정책 대안을 제시할 이론화와 논문을 쓸 때, 커뮤니케이션 통계 분석 기법을 모르고서는 기사와 연구 저널을 쓰는 것이 불가능하다.
    현...
    언론, 방송, 일반미디어 종사자들은 지금을 빅 데이터(big-data)시대라고 한다. 언론과 사회의 흐름을 읽고 적응을 하기 위해서는 기본적인 통계를 생활화해야 한다. 소셜미디어로 대변되는 SNS, 모바일 이용, 그리고 여론 동향에서 매일 접하게 되는 소셜 데이터, 서베이분석에 기본 개념을 이해하고 데이터를 수집, 정리, 분석해야 하고, 이를 바탕으로 뉴스를 만들고, 현상을 분석해서 보고서를 만들고, 정책 대안을 제시할 이론화와 논문을 쓸 때, 커뮤니케이션 통계 분석 기법을 모르고서는 기사와 연구 저널을 쓰는 것이 불가능하다.
    현실적으로 현업 언론인과 커뮤니케이션 연구자들이 통계학을 체계적으로 습득하고 자료처리에 필요한 SPSS를 업무와 연구에 활용하고 응용하기과정에 적절하게 대응하지 못하고 있다. 수업시간에는 복잡한 수식에 의한 통계의 원리에만 강의에 일찌감치 흥미를 일거나, 지나친 SPSS 기능 훈련에 전체 개념을 상실하여 실제 연구 상황에서 연구 설계, 자료수집, SPSS분석기법과 분석결과를 해석하고 보고서 양식과 형식을 연결하여 체계적인 적응이 쉽지 않았다.
    은 기초에서 실제에 통계분석의 원리와 리포팅 양식과 형식을 알려준다. 이 교재는 기본적인 통계공식을 바탕으로 자료구조에 적절한 분석 방법적용과, 분석 결과에 따른 보고서 작성 방식을 알려주는데 중점을 두어 설명한다.
    최근 들어 소셜미디어 시대로 진입하면서 다양한 자료에 대한 기본적인 분석과 이용이 활발히 진행되면서 기본적인 자료처리에 대한 사회적인 요구와 학문적인 필요성을 이전보다 더욱 커지고 있다. 나아가 최근 들어 복잡한 소셜데이터와 미디어산업 분야에서 구조방정식모델(Structural Equation Model)을 사용하여 복잡한 변인들에 대한 현상을 모형으로 제시하는 추세이다. 이에 따라 에서 기본적인 통계의 개념, 자료수집, 비모수통계 기법, 평균비교, 상관관계분석, 분산분석을 이해하고 적용하는 기법을 이해한 후 에서는 새롭게 SPSS Statistics 18-20.0을 적용한 회귀분석, 다중회귀분석, 다변량분석, 그리고 AMOS를 활용한 구조방정식분석과 응용을 알려주고 있다.

    저자 소개

    권상희
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 사회과학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 47
    최근저서

    성균관대학교 신문방송학과 교수로 재직하고 있다. 커뮤니케이션 통계분석론, 사이버커뮤니케이션, 텔레커뮤니케이션, 커뮤니케이션 이론을 주로 연구하고 있다. 서울대학교 언론정보학과에서 학사, 캘리포니아 주립대 Radio-Television-Film학과에서 석사, 남일리노이대에서 Mass Communication & Media Arts로 박사를 마쳤다. (주)삼성전자 홍보실과 아칸사스 주립대 신문방송학과에 조교수로 재직했으며, 캠브리지대에서 방문교수를 했다.
    skweon@skku.edu.

    목차

    목차
    1장/ 통계방법론
    1. 통계학의 뜻
    2. 표본추출의 방법
    3. 자료의 정리
    2장/ SPSS 개요와 데이터 핸들링
    1. SPSS의 구성
    2. 시작하기
    3. 자료의 코딩과 변수정의
    4. 데이터 다루기
    3장/ 기술통계와 그래?프
    1. 그래프의 기능
    2. 그래프 종횡축비율(aspect ratio)의 조정
    3. 산점도에서 회귀모형 만들기
    4. 회귀직선의 신뢰구간 보이기
    5. 도표관리자의 활용
    4장/ 자료처리와 기술통계
    1. 자료처리와 기술통계의 개념
    2. 통계학의 종류와 기본용어
    3. 수치에 의한 자료처리 척도
    4. 무응답 처리
    5장/ 통계 기초개념
    1. 가설검증의 기초
    2. 가설검증
    3. 가설검증 절차
    6장/ 교차분석
    1. 단일표본검증(적합도 검정)
    2. 복수표본검증(독립성 검증)
    7장/ 평균검증
    1. 평균검증의 이론적 배경
    2. 평균검증방법
    3. 평균검증 SPSS 실습
    4. 일방향(One Tail)과 양방향(Two Tail)검증
    8장/ 상관분석
    1. 상관분석의 이론적 배경
    2. 기초 상관분석
    3. 등간변인 간 상관분석
    4. 서열변인 간 상관분석
    5. 편상관분석(Partial correlation: 부분상관관계)
    9장/ 분산분석
    1. 분산분석의 개념
    2. 일원변량분석(analysis of variance: ANOVA)
    3. 이원변량분석(two-way ANOVA)
    4. 공분산분석(Analysis of Covariance: ANCOVA; 공변량분석)
    5. 다변량분석(MANOVA)
    6. 분산분석의 유형분
    별첨/
    1. 적소(niche) 분석
    2. 기타 데이터 핸들링
    3. 부록

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