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    통계학

    통계학 SPSS통계자료분석

    • 손방용, 민만식 저
    • 한티미디어
    • 2015년 03월 10일
    • 정가
      25,000원
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    ISBN: 9788964212271 507쪽 188 x 250 (㎜)

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    • 판매지수 : 192

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    출판사 리뷰

    출판사 서평
    현대사회의 모든 학문 분야에서 통계학의 필요성과 그 응용이 매우 넓어지고 있다. 즉 농업, 생물, 의학, 간호, 심리학, 공학 등 모든 자연과학뿐만 아니라 경제, 경영, 정치, 사회, 역사 등 인문사회과?학 전반에 이르기까지 여러 측면에서 그 어느 때보다도 통계학과 통계적 분석 방법에 대한 올바른 이해가 절실히 요구되고 있다.
    이 책은 여러 학문 분야에 응용할 수 있는 통계학의 기본 지식을 제공하며 이를 토대로다양한 학문을 연계, 융합하는데 기초가 되도록 하였다. 따라서 대학에서 통계학의 기초이론의 교과서 또는 참고서가 되도록 ...
    현대사회의 모든 학문 분야에서 통계학의 필요성과 그 응용이 매우 넓어지고 있다. 즉 농업, 생물, 의학, 간호, 심리학, 공학 등 모든 자연과학뿐만 아니라 경제, 경영, 정치, 사회, 역사 등 인문사회과학 전반에 이르기까지 여러 측면에서 그 어느 때보다도 통계학과 통계적 분석 방법에 대한 올바른 이해가 절실히 요구되고 있다.
    이 책은 여러 학문 분야에 응용할 수 있는 통계학의 기본 지식을 제공하며 이를 토대로다양한 학문을 연계, 융합하는데 기초가 되도록 하였다. 따라서 대학에서 통계학의 기초이론의 교과서 또는 참고서가 되도록 엮었으며, 사회 각 분야에 관하여 연구하는 학생들이 통계학의 기본 인식과 응용을 하려 할 때 초보적인 수리에 입각한 통계학의 기본 사항을 쉽게 이해할 수 있도록 서술했다.
    대학에서 통계학 강의는 수학에 대하여 충분한 예비지식을 갖지 않은 시기에 진행되는 경우가 많다. 통계학은 수학적인 표현 없이 전개할 수 없는 특징을 지니고 있다. 이 책에서는 수학적인 기초가 없으면서도 통계학을 학습하는데 어려운 문제를 다를 수 있도록 평이하게 설명했다. 많은 정리와 충분한 예제를 다루었으며 예비지식으로서는 선형대수학, 미분적분학의 기초 과정을 넘지 않도록 했다.

    저자 소개

    손방용
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자 , 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 14
    최근저서

    고려대학교 대학원 통계학과(이학박사)
    [저서]
    『확률과 통계학』(공저) 한티미디어
    『미분적분학』(공저) 한티미디어
    『엑셀과 파워포인트 2007』(공저) 그린출판사
    『정보화 사회를 위한 컴퓨터 활용』(공저) 학문사

    민만식
    • 구분 : 저서
    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자 , 과학/공학 저자 , 기타
    • 인기지수 : 96
    최근저서

    고려대학교 수학과 졸업
    - 고려대학교 대학원 통계학과 (경제학 석사)
    - 고려대학교 대학원 통계학과 (이학 박사)
    - (現)민교수수학 연구원 원장, 성신여자대학교, 대진대학교 겸임교수

    목차

    목차
    간단한 SPSS의 사용법
    1. SPSS의 시작과 종료
    2. 자료의 입력
    3. 데이터 저장하기
    4. 파일 합치기
    5. 데이터 변환
    6. 데이터 조건설정
    7. 자료의 수정 및 편집
    Part 01 기술통계
    1.1 그래프를 이용한 범주형 자료요약
    1.2 그래프를 이용한 수치자료 요약
    1.3 수치자료 요약
    1.4 SPSS 실습
    Part 02 확률
    2.1 순열조합
    2.2 확률
    2.3 조건부 확률
    Part 03 이산확률변수와 확률분포
    3.1 확률 변수
    3.2 이산 확률변수의 확률분포
    3.3 이산형 확률변수의 기댓값과 분산
    3.4 이항분포
    3.5 포아송 확률분포
    Part 04 연속확률변수와 확률분포
    4.1 연속확률변수의 확률분포
    4.2 연속형 확률변수의 평균과 분산
    4.3 정규분포
    4.4 이항분포의 정규 근사법
    Part 05 표본분포
    5.1 평균의 표본분포
    5.2 비율의 표본분포
    5.3 Student의 t분포
    5.4 카이 제곱 분
    5.5 F 분포
    Part 06 통계적 추정
    6.1 모비율의 구간추정
    6.2 모평균의 구간추정
    6.3 쌍체표본에서 두 모평균차 구간추정
    6.4 모분산의 구간추정
    6.5 SPSS 실습
    Part 07 가설검정
    7.1 가설검정의 기본개념
    7.2 모비율 검정
    7.3 모평균값 검정
    7.4 모분산의 검정
    7.5 두 모비율의 비교
    7.6 두 모평균의 비교
    7.7 SPSS 실습
    Part 08 범주형 자료분석
    8.1 적합도 검정
    8.2 독립성 검정
    8.3 동질성 검정
    8.4 SPSS 실습
    Part 09 상관분석과 회귀분석
    9.1 상관분석
    9.2 단순회귀모형과 최소제곱법
    9.3 회귀계수 ?? 에 대한 추론
    9.4 비선형 회귀모형
    9.5 다중회귀모형
    9.6 SPSS 실습
    Part 10 분산분석
    10.1 일원 배치법
    10.2 이원 배치법
    10.3 SPSS 실습

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