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    하버드 머스트 리드 AI 경영

    하버드 머스트 리드 AI 경영

    • 마이클 E. 포터 외 저
    • 이은주 역
    • 매일경제신문사
    • 2019년 12월 10일
    • 정가
      17,000원
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    ISBN: 9791164840502 320쪽 150 x 215 (㎜)

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    • 판매지수 : 334

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    책 소개

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    출판사 리뷰

    <하버드 머스트 리드 시리즈>가 5년 만에 돌아왔다
    세계적인 경영 구루들의 인사이트를 한 권에!
    <하버드 머스트 리드 플래티넘>

    경영자는 물론 소비자마저 당혹케 할 정도로 빠른 신기술의 등장과 소멸
    무엇이 진짜 돈 될 만한 기술이며, 기업은 이를 어떻게 활용해야 하나?

    기업들이 이 새로운 비즈니스에서 가치를 발굴해나가는 과정은 어땠을까. 《하버드 머스트 리드 AI 경영》에서는 어떤 가치사슬을 어떤 주체와 구축하고 있는지, 각 사업 단계에서 어떻게 신기술을 적용하고 있는지, 이를 위해 어떤 자원과 사람, 상품, 자본을 투입하고 있는지 등을 구체적으로 알아본다. 이 책의 저자들은 근 몇 년 새 몰아치고 있는 4차 산업혁명 태풍 속 끊임없이 쏟아지는 신기술이 기업 이익에 어떻게 기여하고 있는지 연구했다. 또 각 연구사례뿐 아니라, 실제 관련 기술을 활용해 경영 중인 제조업.서비스업 CEO들의 현장 경험도 생생히 담았다.
    △AI가 실생활 속에 어떤 방식으로 스며들지 △실제 AI 기술을 활용해 소비자의 옷을 골라주는 스타일링 로직은 무엇인지 △알고리즘 활용에 있어 이를 관리하는 ‘사람’의 역할은 무엇이 될지 △최근 급속히 확산한 AI비서(알렉사 등)는 어떤 방향으로 발전할지 △증강현실과 드론, 3D 프린팅 등 신기술은 어떤 모습으로 상품화.산업화되어 왔는지 △블록체인은 과대포장된 건지 △아마존.구글 등으로 대표되는 허브 경제는 앞으로도 계속될지 등에 대해 명확한 해답을 내놓는다.

    ‘최고’와 ‘최신’ 경영학이 조화를 이루다

    세상은 변화의 가속도를 더욱 올리고 있다. 그 첨단에서 새롭게 성과를 내는 기업과 경영인들의 면모 역시 점점 더 다양해진다. 경험치 못했던 기술들이 활용되기 시작하고, 사회 · 문화적 변화에 맞춘 새 경영기법들도 등장했다. 경영인들이 떠안아야 할 고민의 종류 역시 기하급수적으로 늘었다. 이런 상황에서 정통 경영학이 더욱 빛을 발하는 건 그리 놀라운 일이 아니다. 새로운 물결과 결합해 뼈대가 되고 철학이 되어 이론적 · 현실적 뒷받침을 해주고 있다. 전설적인 경영학 구루들의 목소리가 여전히 크게 들리는 이유다.
    <하버드 머스트 리드 플래티넘>은 2014년 베스트셀러 <하버드 머스트 리드 시리즈> 이후 5년간 축적된 경영학의 정수를 모은 책이다. 비즈니스계 멘토로 활동해온 경영 석학들과 최신 트렌드 한 가운데서 뛰고 있는 기업가들의 목소리를 한 번에 취득할 좋은 기회가 될 것이다.

    저자 소개

    마이클 E. 포터 외

    저자 : 마이클 E. 포터 외

    마이클 E. 포터 Michael E. Porter 하버드대학교 석좌 교수

    크리스 앤더슨 Chris Anderson <와이어드(Wired)> 편집장 출신, 3DR CEO, 《롱테일 경제학》 저자

    폴 R. 도허티 Paul R. Daugherty 액센츄어 최고기술혁신책임자, 《휴먼+머신》 공저자

    리처드 A. 다베니 Richard A. D’Aveni 터크스쿨 바칼라 전략 담당 교수, 《넥스트 레볼루션》 저자

    토머스 H. 대븐포트 Thomas H. Davenport 뱁슨대학교 정보기술?경영학 석좌교수, 딜로이트애널리틱스 수석 자문가

    니라즈 다와르 Niraj Dawar 아이비 경영대학원 마케팅학 교수, 《틸트》 저자

    월터 프릭 Walter Frick <하버드비즈니스리뷰> 수석 편집자

    제임스 E. 헤플만 James E. Heppelmann 피티씨(PTC) 회장 겸 CEO

    마르코 이안시티 Marco Iansiti 하버드 경영대학원 데이비드 사노프 경영학 교수

    존 클라인버그 Jon Kleinberg 코넬대학교 컴퓨터 공학과 교수, 《알고리즘 설계》 공동저자

    카트리나 레이크 Katrina Lake 스티치픽스 CEO

    카림 R. 라카니 Karim R. Lakhani 하버드 경영대학원 경영학 교수, 하버드혁신과학연구소 창립 이사

    마이크 루카 Michael Luca 하버드 경영대학원 리 스타이슬링거 3세 경영학 조교수

    센딜 멀레이너선 Sendhil Mullainathan 하버드대학교 경제학과 교수, 《결핍의 경제학》 공동저자

    라지브 로난키 Rajeev Ronanki 딜로이트컨설팅 인지 컴퓨팅과 의료 혁신부 팀장

    H. 제임스 윌슨 H. James Wilson 액센츄어 정보기술 및 비즈니스 리서치 담당 총괄 이사

    역자 소개

    이은주

    • 국적 : 대한민국
    • 분류 : 경제/경영/자기계발 저자
    • 인기지수 : 9
    최근저서

    이화여대 법학과를 졸업하였으며, 현재 번역 에이전시 엔터스코리아에서 출판기획 및 전문 번역가로 활동하고 있다. 주요 역서로 《히트 메이커스》 《돈과 힘》 《피터 드러커의 위대한 통찰》 《퀀트 30년의 기록》 《골드(GOLD)》 《금리의 역사》 《워렌버핏 투자노트》 《트럼프의 진실》 《잠이 잘못됐습니다》 등 다수가 있다.

    책 속에서

    [AI, 지금 이 순간 어떻게 준비해야 하나] 언젠가 때가 되면 인지 기술이 기업의 사업 방식을 크게 변화시킬 것이다. 그러나 현재로서는 지금 이용할 수 있는 기술을 활용해 차분히 단계를 밟아나가는 한편 머지않은 장래에 혁신적 변화를 꾀하는 것이 바람직하다. 예를 들어 최종적으로 고객과의 상호작용 업무는 로봇에 맡기고 싶을 테지만, 지금으로서는 이 최종 목표를 향해 가는 한 단계로서 IT 부서 내 업무 지원 서비스를 자동화하는 쪽이 더 현실적이고 또 더 합리적이라 하겠다
    - Lesson 1. 실생활 속 AI 中


    [데이터는 ‘길이’보다 ‘넓이’가 중요하다] 고객 정보를 표로 만들어 정리한다고 가정하자. 표에서 가로행으로 표시되는 항목이 고객이고 고객이 많을수록 세로 줄이 늘어나면서 표가 길어진다. 그리고 각 고객에 대한 정보가 많을수록 각 정보 유형이 세로 열 하나씩을 차지하면서 표의 가로 폭이 넓어진다. 데이터의 길이, 즉 데이터의 양이 늘어나도 예측력이 증가하지만, 빅데이터의 위력은 데이터의 폭, 즉 폭넓은 데이터 수집에서 나온다. 포괄적인 정보의 활용이야말로 예측력의 핵심이다. 상세 정보가 하나둘 늘 때마다 예측 단서가 하나둘 추가되는 셈이고 그 하나하나가 또 이미 수집한 단서와 결합된다. 문자 정보는 폭넓은 데이터 수집의 주요 원천이다. 말하자면 단어 하나하나가 하나의 단서가 된다.
    - Lesson 3. 알고리즘도 관리자가 필요하다 中


    [Pull 마케팅보다 Push 마케팅이 더 중요해진다] 소비자를 대상으로 하는 기업이라면 AI 플랫폼이 고객과의 관계를 획기적으로 변화시키리라는 예측이 가능할 것이다. 소비자의 관심이 AI 비서 쪽으로 옮겨짐에 따라 제조 역량이나 브랜드 같이 전통적으로 중요시해온 자산의 중요성은 줄어드는 반면 소비자 데이터와 AI의 예측력에 대한 가치는 급등할 것이다. 또 플랫폼에 제품의 판매를 맡기는 ‘푸시 마케팅Push Marketing(기업 위주로 진행하는 밀어붙이기 식의 고압적인 마케팅-역주)’은 더 중요해지고 반면 자사 제품을 사달라고 소비자를 설득하는 ‘풀 마케팅Pull Marketing(고객 위주의 마케팅 전략으로서 최종 소비자를 대상으로 적극적 판촉을 벌여 소비자가 자사 제품을 찾게 만드는 방식-역주)’의 중요성은 그만큼 줄어들 것이다.
    - Lesson 4. 알렉사 시대의 마케팅 中


    [블록체인, 아직 시간 있다] 블록체인은 기반(Foundational) 기술로서 우리의 경제적·사회적 체계의 새로운 토대를 만들어낼 잠재력이 있다. 그러나 그 잠재력이 엄청나다 하더라도 블록체인이 경제·사회적 기반 시설에 확실히 스며들기까지는 수십 년이 걸리리라 본다. 기술적 그리고 제도적 변화 추세에 가속도가 붙으면서 블록체인 체계를 돌연 채택한다기보다는 점진적으로 서서히 도입하는 상황이 전개될 것이다.
    - Lesson 7. 블록체인에 관한 진실 中


    [3D 프린팅, 어디까지 왔나] 수많은 기업이 적층 가공의 잠재력에 주목하면서도 그에 따른 위험 요소를 경계하는 상황이다. 그래서 현재는 주로 시제품과 틈새시장을 노린 소량 제조품에 적용하는 정도다. 그러나 이제 대규모 상업용 제품으로 적용 범위를 넓히는 방안을 고려해야 할 시점이다. 요컨대 적층 가공을 대규모 상용 제품을 생산하는 또 하나의 방식으로 채택하는 것을 진지하게 생각해봐야 한다. 기업은 이제 강 건너 불구경하듯 방관만 할 것이 아니라, 새로운 기술을 익혀서 경쟁 판도를 어떻게 바꿔나갈지 방법을 적극 모색해야 한다.
    - Lesson 9. 3D 프린팅 전략 교본 中


    [더욱 격화하는 허브 권력] 아이러니하게도 세계 경제 전반에 걸쳐 유례없는 기회를 창출했던 디지털화 그리고 디지털화가 만들어낸 추세가 이제는 이미 위험 수준에 이른 소득 불평등을 더욱 악화시키고, 경제 기반을 약화시키며, 심지어 사회적 불안을 초래하는 상황에까지 이를지 모른다. 이러한 추세가 반전될 수 있을까? 그렇지 않으리라 생각한다. 앞으로 설명하겠지만, ‘허브 경제’는 아마도 당분간은 계속되리라 본다. 그러나 현실적으로 허브가 되지 못할 기업이 대다수이므로 점점 격화하는 허브 권력의 집중화에 기민하게 대응해야 한다. 운영 역량의 디지털화만으로는 충분치 않다.
    - Lesson 11. 허브경제의 관리 中

     

     

    목차

    Lesson 01 실생활 속 AI
    ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE REAL WORLD
    - 토머스 H. 대븐포트 & 라지브 로난키

    Lesson 02 스티치픽스 CEO가 직접 말하는, AI 스타일링 기술
    STITCH FIX’ CEO ON SELLING PERSONAL STYLE TO THE MASS MARKET
    - 카트리나 레이크

    Lesson 03 알고리즘도 관리자가 필요하다
    ALGORITHMS NEED MANAGERS, TOO
    - 마이클 루카 & 존 클라인버그 & 센딜 멀레이너선

    Lesson 04 알렉사 시대의 마케팅
    MARKETING IN THE AGE OF ALEXA
    - 니라즈 다와르

    Lesson 05 모든 조직에 증강현실 전략이 필요한 이유
    WHY EVERY ORGANIZATION NEEDS AN AUGMENTED REALITY STRATEGY
    - 마이클 E. 포터 & 제임스 E. 헤플만

    Lesson 06 드론, 일터로 가다
    DRONES GO TO WORK
    - 크리스 앤더슨

    Lesson 07 블록체인에 관한 진실
    THE TRUTH ABOUT BLOCKCHAIN
    - 마르코 이안시티 & 카림 R. 라카니

    Lesson 08 3D 프린팅 전략 교본
    THE 3-D PRINTING PLAYBOOK
    - 리처드 A. 다베니

    Lesson 09 협업지능: 인간과 AI가 힘을 합치다
    COLLABORATIVE INTELLIGENCE: HUMANS AND AI ARE JOINING FORCES
    - H. 제임스 윌슨 & 폴 R. 도허티

    Lesson 10 상사가 로봇이라면
    WHEN YOUR BOSS WEARS METAL PANTS
    - 월터 프릭

    Lesson 11 허브 경제의 관리
    MANAGING OUR HUB ECONOMY
    - 마르코 이안시티 & 카림 R. 라카니

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