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딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이
- 문용준, 문성혁 저
- 잇플ITPLE
- 2020년 06월 15일
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정가35,000원
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ISBN: 9791190283878
560쪽
188 x 257 (㎜)
지금 이책은
- 판매지수 : 340
- 주간 컴퓨터/IT: 87위
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책 소개
출판사 리뷰
저자 소개
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 8
- 숭실대학교 전자계산학과 졸업
- 평화은행 국민은행 한국IBM, LGCNS, SK C&C
- 패스트 켐퍼스 등 파이썬 강의
- IITP 빅데이터 자문 및 심사평가위원
- 한국 창의재단 소프트웨어 영재 교육 자문
- 인공지능을 활용한 상시감사 시스템 - 국민은행
- 현) SK 주식회사 C&C
<저서>
손에 잡히는 파이썬 《비제이퍼블릭》
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반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z <잇플>
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z <잇플>
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz <잇플>
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 <잇플>
- 구분 : 저서
- 국적 : 대한민국
- 분류 : 과학/공학 저자
- 인기지수 : 7
- 현 아토큐브 주식회사 CTO
- 세종대학교 컴퓨터 공학과 졸업
- 단국대 해커톤 기술 멘토
- 패턴 및 칼라인식 게임, 아또랑 큐브스타 제작
- 2017년 대한민국 창업리그 경기지역 대상
<저서>
반드시 알아야 할 파이썬 입문 A to Z <잇플>
한권으로 개발자가 알아야 할 파이썬 심화 A to Z <잇플>
한권으로 데이터사이언스 입문 atoz <잇플>
딥러닝 머신러닝을 위한 파이썬 넘파이 <잇플>
책 속에서
목차
Chapter 1 파이썬과 넘파이 모듈 차이점 알아보기
배열(Array) 구조 이해하기 10
넘파이 모듈의 함수 특징 40
배열 할당과 검색 57
hapter 2 선형대수 기본 알아보기
스칼라와 벡터 알아보기 68
행렬(Matrix)알아보기 83
행렬(Matrix)종류 알아보기 100
Chapter 3 다차원 배열의 검색
배열의 일반 검색 124
논리식 검색(logical indexing) 132
팬시검색(fancy indexing) 139
메소드나 함수로 검색하기 155
Chapter 4 다차원 배열의 연산
산술 연산 164
브로드캐스팅 이해하기 177
행렬의 연산 193
행렬식(determinant), 역행렬(Inverse Matrix) 처리하기 209
Tensordot 연산 확인하기 223
einsum 연산 확인하기 233
Chapter 5 다차원 배열의 구조 변경하기
변경 및 결합 주요 함수 248
내부 조작 함수 281
배열의 padding 처리 296
Chapter 6 넘파이 모듈의 자료형 이해하기
dtype으로 자료형 객체 생성하기 306
날짜 자료형 316
문자 자료형 326
Chapter 7 시각화와 수학 함수 알아보기
시각화 알아보기 334
그래프 제목/레이블/범례 처리 346
활성화 함수를 그래프로 그려 보기 355
Chapter 8 수학 함수 알아보기
산술 함수 368
논리 및 비교 연산 375
지수와 로그 함수 이해하기 386
집합 이해하기 397
삼각함수 이해하기 402
Chapter 9 확률, 통계 함수 알아보기
확률분포 함수 412
통계 함수 421
Chapter 10 방정식, 미적분, 합성곱 알아보기
방정식 알아보기 434
차분, 미분과 적분 445
합성곱 및 필터링 알아보기 465
Chapter 11 넘파이 특화 함수 알아보기
일반함수와 람다함수 사용하기 484
파일 처리 495
Chapter 12 선형대수 분해 알아보기
LU, QR 분해 504
고유값, 특이값 분해 511
Chapter 13 희소행렬(Sparse Matrix) 알아보기
그래프 이론 522
희소행렬(Sparse matrices) 538
배열(Array) 구조 이해하기 10
넘파이 모듈의 함수 특징 40
배열 할당과 검색 57
hapter 2 선형대수 기본 알아보기
스칼라와 벡터 알아보기 68
행렬(Matrix)알아보기 83
행렬(Matrix)종류 알아보기 100
Chapter 3 다차원 배열의 검색
배열의 일반 검색 124
논리식 검색(logical indexing) 132
팬시검색(fancy indexing) 139
메소드나 함수로 검색하기 155
Chapter 4 다차원 배열의 연산
산술 연산 164
브로드캐스팅 이해하기 177
행렬의 연산 193
행렬식(determinant), 역행렬(Inverse Matrix) 처리하기 209
Tensordot 연산 확인하기 223
einsum 연산 확인하기 233
Chapter 5 다차원 배열의 구조 변경하기
변경 및 결합 주요 함수 248
내부 조작 함수 281
배열의 padding 처리 296
Chapter 6 넘파이 모듈의 자료형 이해하기
dtype으로 자료형 객체 생성하기 306
날짜 자료형 316
문자 자료형 326
Chapter 7 시각화와 수학 함수 알아보기
시각화 알아보기 334
그래프 제목/레이블/범례 처리 346
활성화 함수를 그래프로 그려 보기 355
Chapter 8 수학 함수 알아보기
산술 함수 368
논리 및 비교 연산 375
지수와 로그 함수 이해하기 386
집합 이해하기 397
삼각함수 이해하기 402
Chapter 9 확률, 통계 함수 알아보기
확률분포 함수 412
통계 함수 421
Chapter 10 방정식, 미적분, 합성곱 알아보기
방정식 알아보기 434
차분, 미분과 적분 445
합성곱 및 필터링 알아보기 465
Chapter 11 넘파이 특화 함수 알아보기
일반함수와 람다함수 사용하기 484
파일 처리 495
Chapter 12 선형대수 분해 알아보기
LU, QR 분해 504
고유값, 특이값 분해 511
Chapter 13 희소행렬(Sparse Matrix) 알아보기
그래프 이론 522
희소행렬(Sparse matrices) 538
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